Ready to get started?

Learn more about the CData JDBC Driver for Dynamics GP or download a free trial:

Download Now

Apache Spark でDynamics GP Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でDynamics GP Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Dynamics GP と組み合わせると、Spark はリアルタイムDynamics GP data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してDynamics GP data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDynamics GP data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Dynamics GP に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Dynamics GP にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDynamics GP data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Dynamics GP をインストール

CData JDBC Driver for Dynamics GP インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してDynamics GP Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Dynamics GP JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Dynamics GP/lib/cdata.jdbc.dynamicsgp.jar
  2. With the shell running, you can connect to Dynamics GP with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    To authenticate set the User and Password connection properties.

    To connect set the URL to the Web services endpoint; for example, http://{servername}:{port}/Dynamics/GPService. Additionally, set CompanyId; you can obtain this value in the company setup window: Click Tools -> Setup -> Company.

    By default, data summaries are not returned to save performance. Set LookupIds to true to return details such as line items; however, note that entities must be retrieved one at a time.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Dynamics GP JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.dynamicsgp.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val dynamicsgp_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:dynamicsgp:CompanyId=mycompanyId;user=myuser;password=mypassword;URL= http://{servername}:{port}/Dynamics/GPService;").option("dbtable","SalesInvoice").option("driver","cdata.jdbc.dynamicsgp.DynamicsGPDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Dynamics GP data as a temporary table:

    scala> dynamicsgp_df.registerTable("salesinvoice")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> dynamicsgp_df.sqlContext.sql("SELECT CustomerName, TotalAmount FROM SalesInvoice WHERE CustomerName = Bob").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for Dynamics GP in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on Dynamics GP data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 200+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
ダウンロード