ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Dynamics GP Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
Dynamics GP JDBC Driver 相談したいDynamics GP アカウントデータ(ベンダー、顧客、請求書、見積もりなど)を組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for DynamicsGP と組み合わせると、Spark はリアルタイムでDynamics GP データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してDynamics GP をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDynamics GP と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Dynamics GP に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Dynamics GP にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDynamics GP を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからDynamicsGP JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for DynamicsGP/lib/cdata.jdbc.dynamicsgp.jar
認証するには、User およびPassword 接続プロパティを設定します。
接続するには、Url をWeb サービスのエンドポイントに設定します。例えば、http://{servername}:{port}/Dynamics/GPService です。さらに、CompanyId を設定します。この値は組織のセットアップウィンドウで「ツール」->「設定」->「組織」をクリックして取得できます。
デフォルトでデータサマリを返し、パフォーマンスを節約します。Line items などの詳細を返すには、LookupIds をtrue に設定します。ただしエンティティは一度に一つずつ返される必要があります。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Dynamics GP JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.dynamicsgp.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val dynamicsgp_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:dynamicsgp:CompanyId=mycompanyId;user=myuser;password=mypassword;URL= http://{servername}:{port}/Dynamics/GPService;").option("dbtable","SalesInvoice").option("driver","cdata.jdbc.dynamicsgp.DynamicsGPDriver").load()
Dynamics GP をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> dynamicsgp_df.registerTable("salesinvoice")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> dynamicsgp_df.sqlContext.sql("SELECT CustomerName, TotalAmount FROM SalesInvoice WHERE CustomerName = Bob").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなDynamics GP データを取得できました!これでDynamics GP との連携は完了です。
CData JDBC Driver for DynamicsGP をApache Spark で使って、Dynamics GP に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。