今すぐお試しください!

製品の詳細CData Python Connector for Dynamics NAV を確認して、無償評価版をダウンロード:

今すぐダウンロード

Python pandas を使ってDynamics NAV データをビジュアライズ

CData Python Connector for Dynamics NAV を使えば、Python でDynamics NAV をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Dynamics NAV は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Dynamics NAV にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Dynamics NAV をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でDynamics NAV にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムDynamics NAV データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Dynamics NAV に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Dynamics NAV 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Dynamics NAV データへの接続

Dynamics NAV への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Dynamics NAV に接続する前に、サーバーでOData サービスを有効にしておく必要があります。OData サービスを有効にすると、本製品はサーバーで発行されるあらゆるサービスにクエリできるようになります。Url を有効なDynamics NAV サーバー組織のルート(例:http://MyServer:7048)およびServerInstance(例:DynamicsNAV71)に設定します。 もしサーバーにService Default Company がない場合は、Company(例:'CRONUS Canada, Inc.')も設定する必要があります。 マルチテナントインストールでは、Tenant にテナントId(例:'Cronus1')を指定します。

認証するには、User およびPassword プロパティを設定して、Dynamics NAV ログインクレデンシャルまたはWindows ユーザークレデンシャルを有効にします。 AuthScheme で適切な認証メソッドを選択します。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でDynamics NAV にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でDynamics NAV データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Dynamics NAV に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("dynamicsnav:///?http://myserver:7048&User=myserver\Administrator&Password=admin&ServerInstance=DYNAMICSNAV71")

Dynamics NAV にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT Name, Prices_Including_VAT FROM Customer WHERE Name = 'Bob'""", engine)

Dynamics NAV データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Dynamics NAV data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Name", y="Prices_Including_VAT")
plt.show()

製品の無償トライアル情報

Dynamics NAV Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Dynamics NAV への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("dynamicsnav:///?http://myserver:7048&User=myserver\Administrator&Password=admin&ServerInstance=DYNAMICSNAV71")
df = pandas.read_sql("""SELECT Name, Prices_Including_VAT FROM Customer WHERE Name = 'Bob'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="Name", y="Prices_Including_VAT")
plt.show()
 
 
ダウンロード