今すぐお試しください!

製品の詳細CData Python Connector for Dynamics NAV を確認して、無償評価版をダウンロード:

今すぐダウンロード

SQLAlchemy ORM を使って、Python でDynamics NAV データに連携

CData Python Connector for Dynamics NAV を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でDynamics NAV にOR マッピング可能に。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Dynamics NAV は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Dynamics NAV にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Dynamics NAV data をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でDynamics NAV に連携して、データを取得、、更新、挿入、削除 する方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムDynamics NAV data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Dynamics NAV に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Dynamics NAV 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Dynamics NAV Data への接続

Dynamics NAV data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Dynamics NAV に接続する前に、サーバーでOData サービスを有効にしておく必要があります。OData サービスを有効にすると、本製品はサーバーで発行されるあらゆるサービスにクエリできるようになります。Url を有効なDynamics NAV サーバー組織のルート(例:http://MyServer:7048)およびServerInstance(例:DynamicsNAV71)に設定します。 もしサーバーにService Default Company がない場合は、Company(例:'CRONUS Canada, Inc.')も設定する必要があります。 マルチテナントインストールでは、Tenant にテナントId(例:'Cronus1')を指定します。

認証するには、User およびPassword プロパティを設定して、Dynamics NAV ログインクレデンシャルまたはWindows ユーザークレデンシャルを有効にします。 AuthScheme で適切な認証メソッドを選択します。

以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからDynamics NAV に接続します。

必要なモジュールのインストールs

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います:

import sqlalchemy

Python でDynamics NAV Data をモデル化します

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Dynamics NAV data に連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("dynamicsnav///?http://myserver:7048&User=myserver\Administrator&Password=admin&ServerInstance=DYNAMICSNAV71")

Dynamics NAV Data のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Customer テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。

base = declarative_base()
class Customer(base):
	__tablename__ = "Customer"
	Name = Column(String,primary_key=True)
	Prices_Including_VAT = Column(String)
	...

Dynamics NAV Data をクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("dynamicsnav///?http://myserver:7048&User=myserver\Administrator&Password=admin&ServerInstance=DYNAMICSNAV71")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Customer).filter_by(Name="Bob"):
	print("Name: ", instance.Name)
	print("Prices_Including_VAT: ", instance.Prices_Including_VAT)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

Customer_table = Customer.metadata.tables["Customer"]
for instance in session.execute(Customer_table.select().where(Customer_table.c.Name == "Bob")):
	print("Name: ", instance.Name)
	print("Prices_Including_VAT: ", instance.Prices_Including_VAT)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

Dynamics NAV Data の挿入(INSERT)

Dynamics NAV data への挿入には、マップされたクラスのインスタンスを定義し、アクティブな session に追加します。commit 関数を呼び出して、Dynamics NAV にすべての追加インスタンスを送ります。

new_rec = Customer(Name="placeholder", Name="Bob")
session.add(new_rec)
session.commit()

Dynamics NAV Data を更新(UPDATE)

Dynamics NAV data の更新には、更新するレコードをフィルタクエリとともにフェッチします。そして、フィールドの値を変更し、セッションでcommit 関数を呼んで、Dynamics NAV にレコードを追加します。

updated_rec = session.query(Customer).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
updated_rec.Name = "Bob"
session.commit()

Dynamics NAV Data を削除(DELETE)

Dynamics NAV data の削除には、フィルタクエリと一緒に対象となるレコードをフェッチします。そして、アクティブsession でレコードを削除し、セッションでcommit 関数を呼び出して、該当するレコードの削除を実行します。

deleted_rec = session.query(Customer).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
session.delete(deleted_rec)
session.commit()

製品の無償トライアル情報

Dynamics NAV Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Dynamics NAV data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

 
 
ダウンロード