ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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Amazon DynamoDB JDBC Driver 相談したいJava アプリケーションをDynamoDB のリアルタイムNoSQL クラウドデータベースサービスに接続できます。Java / J2EE アプリケーションの要となるビッグデータバックエンドとして、Amazon DynamoDB を使用できます。
CData
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でAmazon DynamoDB にアクセス。CData JDBC Driver for AmazonDynamoDB とRJDBC package を使って、R でリモートAmazon DynamoDB データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってAmazon DynamoDB にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してAmazon DynamoDB をビジュアライズする方法について説明します。
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
下記の情報を使いAmazon DynamoDB にJDBC データソースとして接続します。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.amazondynamodb.AmazonDynamoDBDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.amazondynamodb.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってAmazon DynamoDB に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"Access Key=xxx;Secret Key=xxx;Domain=amazonaws.com;Region=OREGON;")
Amazon DynamoDB への接続には、AccessKey、SecretKey、オプションでDomain とRegion を設定します。 AWS サービスアカウントのセキュリティクレデンシャルページでAccessKey とSecretKey を取得できます。 Region は、DynamoDB にログインしている時の左上に表示されています。
ドライバーはAmazon DynamoDB API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
dbGetQuery 関数を使ってAmazon DynamoDB API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:
lead <- dbGetQuery(conn,"SELECT Industry, Revenue FROM Lead")
次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。
View(lead)
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってAmazon DynamoDB を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(lead$Revenue, main="Amazon DynamoDB Lead", names.arg = lead$Industry, horiz=TRUE)