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eBay Analytics Python Connector

eBay Analytics データ接続用のPython コネクタライブラリ。Pandas、SQLAlchemy、Dash & petl など人気のPython ツールとEnterpriseDB を連携。

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Python pandas を使ってeBay Analytics データをビジュアライズ


CData Python Connector for EbayAnalytics を使えば、Python でeBay Analytics をpandas やその他の標準モジュールでで呼び出し、データ分析やビジュアライズが可能になります。


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Python

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Python エコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うのに役立ちます。CData Python Connector for EbayAnalytics は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで eBay Analytics にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、eBay Analytics をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でeBay Analytics にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムeBay Analytics データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。eBay Analytics に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接eBay Analytics 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

eBay Analytics データへの接続

eBay Analytics への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

OAuth 2.0認証方法でのみeBay Analytics へ認証することができます。eBay Analytics API では、リクエストの認可に、認証コード付与フローで作成されたアクセストークンが必要です。

OAuth 2.0プロトコルを使用した認証方法について、詳しい手順はヘルプドキュメントを参考にしてください。

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でeBay Analytics にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします:

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でeBay Analytics データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、eBay Analytics に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("ebayanalytics:///?OAuthClientId=MyAppID&OAuthClientSecret=MyCertID&RuName=MyRuName&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

eBay Analytics にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT ListingName, ClickThroughRate FROM TrafficReportByListing WHERE ListingId = '201284405428'""", engine)

eBay Analytics データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、eBay Analytics data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="ListingName", y="ClickThroughRate")
plt.show()
eBay Analytics data in a Python plot (Salesforce is shown).

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eBay Analytics Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、eBay Analytics への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("ebayanalytics:///?OAuthClientId=MyAppID&OAuthClientSecret=MyCertID&RuName=MyRuName&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
df = pandas.read_sql("""SELECT ListingName, ClickThroughRate FROM TrafficReportByListing WHERE ListingId = '201284405428'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="ListingName", y="ClickThroughRate")
plt.show()