SQLAlchemy ORM を使って、Python でeBay Analytics データに連携

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eBay Analytics Python Connector

eBay Analytics データ接続用のPython コネクタライブラリ。Pandas、SQLAlchemy、Dash & petl など人気のPython ツールとEnterpriseDB を連携。



CData Python Connector for eBay Analytics を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でeBay Analytics にOR マッピング可能に。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for eBay Analytics は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで eBay Analytics にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、eBay Analytics data をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でeBay Analytics に連携して、データを取得、 する方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムeBay Analytics data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。eBay Analytics に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接eBay Analytics 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

eBay Analytics Data への接続

eBay Analytics data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

You can authenticate to eBay Analytics only via the OAuth 2 authentication method. The eBay Analytics API requires an access token created with the authorization code grant flow to authorize the requests.

You can follow the guide in the Help documentation for a step by step guide on how to authenticate using the OAuth 2 protocol.

以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからeBay Analytics に接続します。

必要なモジュールのインストールs

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います:

import sqlalchemy

Python でeBay Analytics Data をモデル化します

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、eBay Analytics data に連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("ebayanalytics///?OAuthClientId=MyAppID&OAuthClientSecret=MyCertID&RuName=MyRuName&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

eBay Analytics Data のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、TrafficReportByListing テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。

base = declarative_base()
class TrafficReportByListing(base):
	__tablename__ = "TrafficReportByListing"
	ListingName = Column(String,primary_key=True)
	ClickThroughRate = Column(String)
	...

eBay Analytics Data をクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("ebayanalytics///?OAuthClientId=MyAppID&OAuthClientSecret=MyCertID&RuName=MyRuName&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(TrafficReportByListing).filter_by(ListingId="201284405428"):
	print("ListingName: ", instance.ListingName)
	print("ClickThroughRate: ", instance.ClickThroughRate)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

TrafficReportByListing_table = TrafficReportByListing.metadata.tables["TrafficReportByListing"]
for instance in session.execute(TrafficReportByListing_table.select().where(TrafficReportByListing_table.c.ListingId == "201284405428")):
	print("ListingName: ", instance.ListingName)
	print("ClickThroughRate: ", instance.ClickThroughRate)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

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