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Apache Spark でEDGAR Online データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でEDGAR Online にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for EDGAR Online と組み合わせると、Spark はリアルタイムEDGAR Online にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してEDGAR Online をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムEDGAR Online と対話するための高いパフォーマンスを提供します。EDGAR Online に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接EDGAR Online にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してEDGAR Online を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for EDGAR Online をインストール

CData JDBC Driver for EDGAR Online インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してEDGAR Online データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for EDGAR Online JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for EDGAR Online/lib/cdata.jdbc.edgaronline.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってEDGAR Online に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
    1. Navigate to https://developer.edgar-online.com/ and create an account.
    2. Register a new application and retrieve the AppKey. You should select one of the available Web APIs this application will use like HackPack, Insider Trades or Institutional Ownership.
      Note: HackPack is the most important Web API that an application can use since it supports a large number of endpoints. If you are getting the "Access Denied" error you must create a new app and select the correct Web API which supports the resource you are querying.
    3. After successfully creating a new app, you can access your keys through your "my account" area. Set the AppKey connection property value equal to the Key of your application.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、EDGAR Online JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.edgaronline.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val edgaronline_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:edgaronline:AppKey=20dd8ce9904d422ed89ebde1ad40d").option("dbtable","Subscriptions").option("driver","cdata.jdbc.edgaronline.EdgarOnlineDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. EDGAR Online をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> edgaronline_df.registerTable("subscriptions")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> edgaronline_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Subscriptions WHERE SubscriberEmail = user@domain.com").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for EDGAR Online をApache Spark で使って、EDGAR Online に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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