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Elasticsearch データをR で分析

CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってElasticsearch を分析。

加藤龍彦
ウェブデベロッパー

最終更新日:2023-09-21
elasticsearch ロゴ

CData

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R ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でElasticsearch にアクセス。CData JDBC Driver for Elasticsearch とRJDBC package を使って、R でリモートElasticsearch データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってElasticsearch にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してElasticsearch をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてElasticsearch に接続

下記の情報を使いElasticsearch にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.elasticsearch.ElasticsearchDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.elasticsearch.ElasticsearchDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.elasticsearch.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってElasticsearch に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"Server=127.0.0.1;Port=9200;User=admin;Password=123456;")

Elasticsearch 接続プロパティの取得・設定方法

接続するには、Server およびPort 接続プロパティを設定します。 認証には、User とPassword プロパティ、PKI (public key infrastructure)、またはその両方を設定します。 PKI を使用するには、SSLClientCert、SSLClientCertType、SSLClientCertSubject、およびSSLClientCertPassword プロパティを設定します。

CData 製品は、認証とTLS/SSL 暗号化にX-Pack Security を使用しています。TLS/SSL で接続するには、Server 値に'https://' を接頭します。Note: PKI を 使用するためには、TLS/SSL およびクライアント認証はX-Pack 上で有効化されていなければなりません。

接続されると、X-Pack では、設定したリルムをベースにユーザー認証およびロールの許可が実施されます。

スキーマ Discovery

ドライバーはElasticsearch API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってElasticsearch API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

orders <- dbGetQuery(conn,"SELECT Orders.Freight, Customers.ContactName FROM Customers INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerId=Orders.CustomerId")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(orders)

Elasticsearch データ をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってElasticsearch を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(orders$Freight, main="Elasticsearch Orders", names.arg = orders$OrderName, horiz=TRUE) A basic bar plot. (Salesforce is shown.)

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