Apache Spark でEpicor ERP データをSQL で操作

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Epicor ERP JDBC Driver

Epicor ERP のSales Orders、Purchase Orders、Accounts データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でEpicor ERP にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Epicor ERP と組み合わせると、Spark はリアルタイムEpicor ERP にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してEpicor ERP をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムEpicor ERP と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Epicor ERP に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Epicor ERP にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してEpicor ERP を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Epicor ERP をインストール

CData JDBC Driver for Epicor ERP インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してEpicor ERP データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Epicor ERP JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Epicor ERP/lib/cdata.jdbc.epicorerp.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってEpicor ERP に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    ERP インスタンスに接続するには、次の接続プロパティを指定してください。

    • Url:ERP インスタンスをホストしているサーバーのURL。例えば、https://myserver.EpicorSaaS.com
    • ERPInstance:ERP インスタンス名。
    • User:アカウントのユーザー名。
    • Password:アカウントのパスワード。
    • Service:データを取得するサービス。例えば、BaqSvc。

    また、オプションで次の接続プロパティを指定することもできます。

    • ApiKey:アカウント設定に応じて、いくつかのサービスへの接続に必要となるオプションのキー。
    • ApiVersion:デフォルトはv1。新しいEpicor API を使用するにはv2 に設定してください。
    • Company:ApiVersion をv2 に設定した場合は必須になります。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Epicor ERP JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.epicorerp.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val epicorerp_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:epicorerp:Service=Erp.BO.CustomerSvc;ERPInstance=MyInstance;URL=https://myaccount.epicorsaas.com;User=username;Password=password;").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.epicorerp.EpicorERPDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Epicor ERP をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> epicorerp_df.registerTable("customers")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> epicorerp_df.sqlContext.sql("SELECT CustNum, Company FROM Customers WHERE CompanyName = CompanyName").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Epicor ERP をApache Spark で使って、Epicor ERP に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。