Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Evernote と組み合わせると、Spark はリアルタイムEvernote にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してEvernote をクエリする方法について説明します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムEvernote と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Evernote に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Evernote にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してEvernote を操作して分析できます。
※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。
CData JDBC Driver for Evernote をインストール
CData JDBC Driver for Evernote インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
Spark Shell を起動してEvernote データに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Evernote JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Evernote/lib/cdata.jdbc.evernote.jar
- Shell でJDBC URL を使ってEvernote に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Evernote はOAuth 認証標準を利用しています。埋め込みクレデンシャルを使用すると、接続プロパティを設定せずに接続できます。あるいは、アプリを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得することもできます。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Evernote JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.evernote.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val evernote_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:evernote:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;").option("dbtable","Notes").option("driver","cdata.jdbc.evernote.EvernoteDriver").load()
- 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Evernote をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> evernote_df.registerTable("notes")
-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:
scala> evernote_df.sqlContext.sql("SELECT Title, Author FROM Notes WHERE Guid = ab26f704-5edf-4a9f-9e4c-8da893a4acd8").collect.foreach(println)
You will see the results displayed in the console, similar to the following:
CData JDBC Driver for Evernote をApache Spark で使って、Evernote に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。