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Apache Spark でEvernote データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でEvernote にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Evernote と組み合わせると、Spark はリアルタイムEvernote にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してEvernote をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムEvernote と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Evernote に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Evernote にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してEvernote を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Evernote をインストール

CData JDBC Driver for Evernote インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してEvernote データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Evernote JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Evernote/lib/cdata.jdbc.evernote.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってEvernote に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Evernote はOAuth 認証標準を利用しています。埋め込みクレデンシャルを使用すると、接続プロパティを設定せずに接続できます。あるいは、アプリを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得することもできます。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Evernote JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.evernote.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val evernote_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:evernote:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;").option("dbtable","Notes").option("driver","cdata.jdbc.evernote.EvernoteDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Evernote をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> evernote_df.registerTable("notes")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> evernote_df.sqlContext.sql("SELECT Title, Author FROM Notes WHERE Guid = ab26f704-5edf-4a9f-9e4c-8da893a4acd8").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Evernote をApache Spark で使って、Evernote に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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