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Apache Spark でExcel Online Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でExcel Online Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Excel Online と組み合わせると、Spark はリアルタイムExcel Online data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してExcel Online data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムExcel Online data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Excel Online に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Excel Online にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してExcel Online data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Excel Online をインストール

CData JDBC Driver for Excel Online インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してExcel Online Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Excel Online JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Excel Online/lib/cdata.jdbc.excelonline.jar
  2. With the shell running, you can connect to Excel Online with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    You can connect to a workbook by providing authentication to Excel Online and then setting the following properties:

    • Workbook: Set this to the name or Id of the workbook.

      If you want to view a list of information about the available workbooks, execute a query to the Workbooks view after you authenticate.

    • UseSandbox: Set this to true if you are connecting to a workbook in a sandbox account. Otherwise, leave this blank to connect to a production account.

    You use the OAuth authentication standard to authenticate to Excel Online. See the Getting Started section in the help documentation for a guide. Getting Started also guides you through executing SQL to worksheets and ranges.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Excel Online JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.excelonline.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val excelonline_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:excelonline:").option("dbtable","Test_xlsx_Sheet1").option("driver","cdata.jdbc.excelonline.ExcelOnlineDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Excel Online data as a temporary table:

    scala> excelonline_df.registerTable("test_xlsx_sheet1")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> excelonline_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Column1 FROM Test_xlsx_Sheet1 WHERE Column2 = Bob").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for Excel Online in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on Excel Online data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 170+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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