Excel Online のデータをR で分析:JDBC での接続

CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってExcel Online を分析。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-21

この記事で実現できるExcel Online 連携のシナリオ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

CData JDBC Driver for ExcelOnline とRJDBC package を使って、R でリモートExcel Online データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってExcel Online にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してExcel Online をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてExcel Online に接続

下記の情報を使いExcel Online にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.excelonline.ExcelOnlineDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.excelonline.ExcelOnlineDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.excelonline.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってExcel Online に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"")

ワークブックに接続するには、Excel Online への認証を提供し、 次のプロパティを設定します。

  • Workbook: ワークブックの名前かId に設定。利用可能なワークブックに関する情報のリストを表示する場合は、認証後にWorkbooks ビューに対してクエリを実行します。

  • UseSandbox: Sandbox アカウントのワークブックに接続している場合はtrue に設定。それ以外の場合は、これを空のままにしてプロダクションアカウントに接続します。

OAuth 認証を使うこともできます。ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。 他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

スキーマ Discovery

ドライバーはExcel Online API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってExcel Online API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

test_xlsx_sheet1 <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, Column1 FROM Test_xlsx_Sheet1")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(test_xlsx_sheet1)

Excel Online データ をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってExcel Online を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(test_xlsx_sheet1$Column1, main="Excel Online Test_xlsx_Sheet1", names.arg = test_xlsx_sheet1$Id, horiz=TRUE) A basic bar plot. (Salesforce is shown.)

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