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FedEx Data をR で分析

CData JDBC Driver for FedExで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 FedEx data を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でFedEx data にアクセス。CData JDBC Driver for FedEx とRJDBC package を使って、R でリモートFedEx data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってFedEx にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してFedEx data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてFedEx に接続

下記の情報を使いFedEx にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.fedex.FedExDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.fedex.FedExDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.fedex.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってFedEx に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"Server='https://gatewaybeta.fedex.com:443/xml';DeveloperKey='alsdkfjpqoewiru';Password='zxczxqqtyiuowkdlkn';AccountNumber='110371337';MeterNumber='240134349'; PrintLabelLocation='C:\users\username\documents\mylabels';CacheProvider='org.sqlite.JDBC';CacheConnection='jdbc:sqlite:C:\users\username\documents\fedexcache.db';")

There are five pieces of information needed in order to authenticate its actions with the FedEx service. This information is below.

  • Server: This controls the URL where the requests should be sent. Common testing options for this are: "https://gatewaybeta.fedex.com:443/xml", "https://wsbeta.fedex.com:443/xml", "https://gatewaybeta.fedex.com:443/web-service", and "https://wsbeta.fedex.com:443/web-service"
  • DeveloperKey: This is the identifier part of the authentication key for the sender's identity. This value will be provided to you by FedEx after registration.
  • Password: This is the secret part of the authentication key for the sender's identity. This value will be provided to you by FedEx after registration.
  • AccountNumber: This valid 9-digit FedEx account number is used for logging into the FedEx server.
  • MeterNumber: This value is used for submitting requests to FedEx. This value will be provided to you by FedEx after registration.
  • PrintLabelLocation: This property is required if one intends to use the GenerateLabels or GenerateReturnLabels stored procedures. This should be set to the folder location where generated labels should be stored.

The Cache Database

Many of the useful tasks available from FedEx require a lot of data. To ensure this data is easy to input and recall later, utilizes a cache database to make these requests. You must set the cache connection properties:

  • CacheProvider: The specific database you are using to cache with. For example, org.sqlite.JDBC.
  • CacheConnection: The connection string to be passed to the cache provider. For example, jdbc:sqlite:C:\users\username\documents\fedexcache.db

スキーマ Discovery

ドライバーはFedEx API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってFedEx API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

senders <- dbGetQuery(conn,"SELECT FirstName, Phone FROM Senders WHERE SenderID = ab26f704-5edf-4a9f-9e4c-25")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(senders)

FedEx Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってFedEx data を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(senders$Phone, main="FedEx Senders", names.arg = senders$FirstName, horiz=TRUE)
 
 
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