Apache Spark でFreshBooks データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for FreshBooks と組み合わせると、Spark はリアルタイムでFreshBooks データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してFreshBooks をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムFreshBooks と対話するための高いパフォーマンスを提供します。FreshBooks に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接FreshBooks にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してFreshBooks を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for FreshBooks をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからFreshBooks JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してFreshBooks データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for FreshBooks JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for FreshBooks/lib/cdata.jdbc.freshbooks.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってFreshBooks に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   FreshBooks はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。

   詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、FreshBooks JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.freshbooks.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val freshbooks_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:freshbooks:CompanyName=CData;Token=token;").option("dbtable","Clients").option("driver","cdata.jdbc.freshbooks.FreshBooksDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. FreshBooks をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> freshbooks_df.registerTable("clients")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> freshbooks_df.sqlContext.sql("SELECT Username, Credit FROM Clients WHERE Email = Captain Hook").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなFreshBooks データを取得できました！これでFreshBooks との連携は完了です。

CData JDBC Driver for FreshBooks をApache Spark で使って、FreshBooks に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。