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Apache Spark でFreshBooks Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でFreshBooks Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for FreshBooks と組み合わせると、Spark はリアルタイムFreshBooks data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してFreshBooks data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムFreshBooks data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。FreshBooks に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接FreshBooks にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してFreshBooks data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for FreshBooks をインストール

CData JDBC Driver for FreshBooks インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してFreshBooks Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for FreshBooks JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for FreshBooks/lib/cdata.jdbc.freshbooks.jar
  2. With the shell running, you can connect to FreshBooks with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    To connect to FreshBooks, you can set the CompanyName and Token connection properties. Alternatively, you can use the OAuth authentication standard.

    OAuth can be used to enable other users to access their own company data. To authenticate using OAuth, you will need to obtain the OAuthClientId and OAuthClientSecret by registering an app. See the "Getting Started" chapter of the help documentation for a guide to using OAuth.


    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the FreshBooks JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.freshbooks.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val freshbooks_df ="jdbc").option("url", "jdbc:freshbooks:CompanyName=CData;Token=token;").option("dbtable","Clients").option("driver","cdata.jdbc.freshbooks.FreshBooksDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the FreshBooks data as a temporary table:

    scala> freshbooks_df.registerTable("clients")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> freshbooks_df.sqlContext.sql("SELECT Username, Credit FROM Clients WHERE Email = Captain Hook").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for FreshBooks in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on FreshBooks data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 200+ CData JDBC Drivers and get started today.