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FreshBooks JDBC Driver
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FreshBooks への完全な読み書きアクセスにより、任意のJava / J2EE アプリケーションから検索（顧客、トランザクション、請求書、販売レシートなど）、アイテムの更新、顧客の編集などを実行できます。
CData
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でFreshBooks にアクセス。CData JDBC Driver for FreshBooks とRJDBC package を使って、R でリモートFreshBooks データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってFreshBooks にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してFreshBooks をビジュアライズする方法について説明します。
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
下記の情報を使いFreshBooks にJDBC データソースとして接続します。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.freshbooks.FreshBooksDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.freshbooks.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってFreshBooks に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"CompanyName=CData;Token=token;")
FreshBooks はOAuth 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、アプリケーションを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得しなければなりません。
詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
ドライバーはFreshBooks API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
dbGetQuery 関数を使ってFreshBooks API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます：
clients <- dbGetQuery(conn,"SELECT Username, Credit FROM Clients")
次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。
View(clients)
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってFreshBooks を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(clients$Credit, main="FreshBooks Clients", names.arg = clients$Username, horiz=TRUE)
