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Google Analytics データをR で分析

CData JDBC Driver for Google Analyticsで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Google Analytics を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でGoogle Analytics にアクセス。CData JDBC Driver for Google Analytics とRJDBC package を使って、R でリモートGoogle Analytics data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってGoogle Analytics にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してGoogle Analytics をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてGoogle Analytics に接続

下記の情報を使いGoogle Analytics にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.googleanalytics.GoogleAnalyticsDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.googleanalytics.GoogleAnalyticsDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.googleanalytics.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってGoogle Analytics に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"Profile=MyProfile;")

OAuth 認証標準を使用してGoogle Analytics に接続します。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープを本製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、本製品はこれらの認証フローをサポートします。

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。 Profile:接続するGoogle アナリティクスのプロファイル、またはビューに設定。この値はProfiles テーブルから取得できます。指定しない場合は、初めに返されたプロファイルが使われます。接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。本製品がOAuth プロセスを完了します。他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

スキーマ Discovery

ドライバーはGoogle Analytics API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってGoogle Analytics API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

traffic <- dbGetQuery(conn,"SELECT Browser, Sessions FROM Traffic")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(traffic)

Google Analytics Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってGoogle Analytics を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(traffic$Sessions, main="Google Analytics Traffic", names.arg = traffic$Browser, horiz=TRUE)
 
 
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