Apache Spark でGMO MakeShop データをSQL で操作

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GMO MakeShop JDBC Driver

在庫、商品、受注などのGMO MakeShop アカウントデータを組み込んだ強力なJava アプリケーションを迅速に作成して配布できます。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でGMO MakeShop にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for GMO MakeShop と組み合わせると、Spark はリアルタイムGMO MakeShop にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してGMO MakeShop をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムGMO MakeShop と対話するための高いパフォーマンスを提供します。GMO MakeShop に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接GMO MakeShop にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してGMO MakeShop を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for GMO MakeShop をインストール

CData JDBC Driver for GMO MakeShop インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してGMO MakeShop データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for GMO MakeShop JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for GMO MakeShop/lib/cdata.jdbc.gmomakeshop.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってGMO MakeShop に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    GMO MakeShop に接続するには、MembersAccessCode、OrdersAccessCode、ProductsAccessCode、およびShopId が必要です。

    GMO MakeShop へのアクセスの設定

    MembersAccessCode、OrdersAccessCode、ProductsAccessCode、およびShopId を取得するには、以下の手順に従ってください。

    • GMO MakeShop には各API のAccessCode が必要です。
    • GMO MakeShop Store Manager にログインし、メニューの「ショップ作成」をクリックします。
    • 左ナビゲーションメニューの「外部システム連携」から任意の連携対象設定ををクリックします(メニューに表示されない場合は別途GMO MakeShop にご確認ください)。
    • 商品データ連携設定の場合:認証コードの「発行」ボタンをクリックし、ProductsAccessCode を取得します。
    • 注文データ連携設定の場合:最初に「注文情報参照」と「注文情報変更」の設定を選択します。選択後、認証コードの「発行」ボタンをクリックし、OrdersAccessCode を取得します。
    • 会員データ連携設定の場合:最初に「会員情報の(参照・登録・変更・削除)」の設定を選択します。選択後、認証コードの「発行」ボタンをクリックし、MembersAccessCode を取得します。
    • 会員認証連携設定の場合:認証コードの「発行」ボタンをクリックし、ProductsAccessCode を取得します。

    GMO MakeShop アカウントの認証

    次の接続プロパティを設定して接続します。

    • ShopId:接続先のGMO MakeShop Store ID を設定。GMO MakeShop Store ID はログイン用の ID と同じです。
    • OrdersAccessCode:「注文データ連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは Orders テーブルにアクセスする場合に必要です。
    • ProductsAccessCode:「商品データ連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは Products テーブルにアクセスする場合に必要です。
    • MembersAccessCode:「会員データ連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは Members テーブルにアクセスする場合に必要です。
    • MemberAuthenticationCode:「会員認証連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは MemberAuthenticationConfirm を実行する場合に必要です。
    • Password:GMO MakeShop Store Manager のログインユーザーのパスワードを指定。このプロパティは ProductCategoryRegistrationOrModification,ProductMemberGroupPriceRegistrationOrModification,ProductOptionRegistrationOrModification,ProductRegistrationOrModification を実行する場合に必要です。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、GMO MakeShop JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.gmomakeshop.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val gmomakeshop_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:gmomakeshop:ShopId=MyShopId;ProductsAccessCode=MyProductsAccessCode;MembersAccessCode=MyMembersAccessCode;OrdersAccessCode=MyOrdersAccessCode;").option("dbtable","Products").option("driver","cdata.jdbc.gmomakeshop.GMOMakeShopDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. GMO MakeShop をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> gmomakeshop_df.registerTable("products")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> gmomakeshop_df.sqlContext.sql("SELECT BrandCode, Price FROM Products WHERE BrandCode = 99a87c0x3").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for GMO MakeShop をApache Spark で使って、GMO MakeShop に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。