Cloud SQL へのGMO MakeShop のデータのETL / ELT パイプラインを作ってデータを統合する方法

こんにちは！プロダクトスペシャリストの宮本です。

Cloud SQL はGoogle Cloud が提供するフルマネージドのRDB サービスです。CData Sync なら、Cloud SQL インスタンスにリアルタイムGMO MakeShop のデータを反復同期できます。企業のあらゆるデータを一か所に統合して管理することが可能になり、アーカイブ、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などでデータを活用できます。

1.データソースとしてGMO MakeShop の接続を設定

まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は本記事の製品リンクからCData Sync をクリックして、30日の無償トライアルとしてCData Sync をインストールしてください。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。

それでは、データソース側にGMO MakeShop を設定していきましょう。左の［接続］タブをクリックします。

1. ［＋接続の追加］ボタンをクリックします。
2. ［データソース］タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、GMO MakeShop を見つけます。
3. GMO MakeShop の右側の［→］をクリックして、GMO MakeShop アカウントへの接続画面を開きます。もし、GMO MakeShop のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン（コネクタのアップロードアイコン）をクリックし、［ダウンロード］をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
4. 接続プロパティにGMO MakeShop に接続するアカウント情報を入力をします。
   

   GMO MakeShop に接続するには、MembersAccessCode、OrdersAccessCode、ProductsAccessCode、およびShopId が必要です。

   GMO MakeShop へのアクセスの設定

   MembersAccessCode、OrdersAccessCode、ProductsAccessCode、およびShopId を取得するには、以下の手順に従ってください。

   • GMO MakeShop には各API のAccessCode が必要です。
   • GMO MakeShop Store Manager にログインし、メニューの「ショップ作成」をクリックします。
   • 左ナビゲーションメニューの「外部システム連携」から任意の連携対象設定ををクリックします（メニューに表示されない場合は別途GMO MakeShop にご確認ください）。
   • 商品データ連携設定の場合：認証コードの「発行」ボタンをクリックし、ProductsAccessCode を取得します。
   • 注文データ連携設定の場合：最初に「注文情報参照」と「注文情報変更」の設定を選択します。選択後、認証コードの「発行」ボタンをクリックし、OrdersAccessCode を取得します。
   • 会員データ連携設定の場合：最初に「会員情報の（参照・登録・変更・削除）」の設定を選択します。選択後、認証コードの「発行」ボタンをクリックし、MembersAccessCode を取得します。
   • 会員認証連携設定の場合：認証コードの「発行」ボタンをクリックし、ProductsAccessCode を取得します。

   GMO MakeShop アカウントの認証

   次の接続プロパティを設定して接続します。

   • ShopId：接続先のGMO MakeShop Store ID を設定。GMO MakeShop Store ID はログイン用の ID と同じです。
   • OrdersAccessCode：「注文データ連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは Orders テーブルにアクセスする場合に必要です。
   • ProductsAccessCode：「商品データ連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは Products テーブルにアクセスする場合に必要です。
   • MembersAccessCode：「会員データ連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは Members テーブルにアクセスする場合に必要です。
   • MemberAuthenticationCode：「会員認証連携設定」から取得した「認証コード」を設定。このプロパティは MemberAuthenticationConfirm を実行する場合に必要です。
   • Password：GMO MakeShop Store Manager のログインユーザーのパスワードを指定。このプロパティは ProductCategoryRegistrationOrModification,ProductMemberGroupPriceRegistrationOrModification,ProductOptionRegistrationOrModification,ProductRegistrationOrModification を実行する場合に必要です。
5. ［作成およびテスト］をクリックして、正しくGMO MakeShop に接続できているかをテストして保存します。これでレプリケーションのデータソースとしてGMO MakeShop への接続が設定されました。

Cloud SQL をレプリケーションの同期先に設定

それでは、CData Sync を使ってCloud SQL にGMO MakeShop のデータをレプリケーションするための設定を行っていきましょう。レプリケーションの同期先を追加するには、［接続］タブを開きます。次に、使用するCloud SQL サービス（MySQL、PostgreSQL、またはSQL Server）に応じて、適切な保存先を選択します。

MySQL

1. ［接続を追加］をクリックします。
2. MySQL を同期先として選択します。
3. 必要な接続プロパティを入力します。MySQL に接続するには、以下を設定します。
   • Server：接続するサーバーのIP アドレス、もしくはドメイン名。
   • Port：サーバーが稼働するポート。
   • User：データベースへの読み取り / 書き込みのアクセス権を持つユーザーのユーザー名。
   • Password：データベースへの読み取り / 書き込みのアクセス権を持つユーザーのパスワード。
   • Database：データベース名。
4. ［作成およびテスト］をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
5. ［変更を保存］をクリックします。

PostgreSQL

1. ［接続を追加］をクリックします。
2. PostgreSQL を同期先として選択します。
3. 必要な接続プロパティを入力します。PostgreSQL に接続するには、次の接続プロパティを設定します。
   • Server：PostgreSQL データベースをホストしているサーバーのアドレス。
   • Port：PostgreSQL データベースをホスティングしているサーバーに接続する際のポート。
   • User：PostgreSQL データベースへの認証のためのユーザーID。
   • Password：PostgreSQL データベースへの認証のためのパスワード。
   • Database：データベース名。
4. ［作成およびテスト］をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
5. ［変更を保存］をクリックします。

SQL Server

1. ［接続を追加］をクリックします。
2. SQL Server を同期先として選択します。
3. 必要な接続プロパティを入力します。SQL Server に接続するには、以下を設定します。
   • Server：SQL Server を起動しているコンピューターのネットワークアドレス名。
   • User：forms 認証を使う場合に、SQL Server との認証に使われるユーザー名。
   • Password：forms 認証を使う場合に、SQL Server との認証に使われるパスワード。
   • Database：SQL Server データベース名。

   Java 版

   Java 版では、Microsoft SQL Server JDBC Driver が必要です。Microsoft ダウンロードセンターからダウンロードできます。JDBC ドライバーをJava Web サーバーのlib フォルダにコピーして接続します。

4. ［作成およびテスト］をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
5. これで同期先としてCloud SQL を設定できました。CData Sync では、Cloud SQL のデータベース名を指定するだけで、同期するGMO MakeShop に併せたテーブルスキーマを自動的にCREATE TABLE してくれます。同期データに合わせたテーブルを事前に作成するなどの面倒な手順は必要ありません。もちろん、既存テーブルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。

3.GMO MakeShop からCloud SQL へのレプリケーションジョブの作成

CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、GMO MakeShop からCloud SQL という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブ設定には、［ジョブ］タブに進み、［＋ジョブを追加］ボタンをクリックします。

［ジョブを追加］画面が開き、以下を入力します：

1. 名前：ジョブの名前
2. データソース：ドロップダウンリストから先に設定したGMO MakeShop を選択
3. 同期先：先に設定したCloud SQL を選択

すべてのオブジェクトをレプリケーションする場合

GMO MakeShop のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、［種類］セクションで［すべて同期］を選択して、［タスクを追加］ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、右上の［▷実行］ボタンをクリックするだけで、全GMO MakeShop テーブルのCloud SQL への同期を行うことができます。

オブジェクトを選択してレプリケーションする場合

GMO MakeShop から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。［種類］セクションでは、［標準（個別設定）］を選んでください。

次に［ジョブ］画面で、［タスク］タブをクリックし、［タスクを追加］ボタンをクリックします。

するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます（複数選択可）。［タスクを追加］ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、［▷実行］ボタンをクリックして（もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して）、レプリケーションジョブを実行します。

このようにとても簡単にGMO MakeShop からCloud SQL への同期を行うことができました。

CData Sync の主要な機能を試してみる：スケジューリング・差分更新・ETL

ジョブのスケジュール起動設定

CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の［概要］タブから［スケジュール］パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［間隔］と同期時間の［毎時何分］を設定し、［保存］を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。

差分更新

CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。

差分更新を有効化するには、ジョブの［概要］タブから「差分更新」パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［開始日］と［レプリケーション間隔］を設定して、［保存］します。

SQL での取得データのカスタマイズ

CData Sync は、デフォルトではGMO MakeShop のオブジェクト / テーブルをそのままCloud SQL に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションしたり、さらにデータの絞り込み（フィルタリング）をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。

ジョブの［概要］タブ、［タスク］タブへと進みます。選択されたタスク（テーブル）の［▶］の左側のメニューをクリックし、［編集］を選びます。タスクの編集画面が開きます。

UI からカラムを選択する場合には、［カラム］タブから［マッピング編集］をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。

SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、［クエリ］タブをクリックし、REPLICATE ［テーブル名］の後に標準SQL でフィルタリングを行います。

GMO MakeShop からCloud SQL へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください

このようにノーコードで簡単にGMO MakeShop のデータをCloud SQL にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。

日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。