ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Google Calendars Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
Google Calendars JDBC Driver 相談したいJava ベースアプリケーションおよび帳票ツールのデータベースライクな使いやすいインターフェースで、Google カレンダーのリアルタイムデータ(Calendars、Events、Attendees など)にアクセス。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for GoogleCalendar と組み合わせると、Spark はリアルタイムでGoogle Calendar データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してGoogle Calendar をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムGoogle Calendar と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Google Calendar に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Google Calendar にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してGoogle Calendar を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからGoogleCalendar JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for GoogleCalendar/lib/cdata.jdbc.googlecalendar.jar
Google Calendar はOAuth 認証標準を利用しています。各ユーザー やドメイン内のユーザーの代わりに、CData 製品がGoogle API にアクセスすることを許可できます。 接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
詳細はヘルプドキュメントを参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Google Calendar JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.googlecalendar.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val googlecalendar_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:googlecalendar:").option("dbtable","VacationCalendar").option("driver","cdata.jdbc.googlecalendar.GoogleCalendarDriver").load()
Google Calendar をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> googlecalendar_df.registerTable("vacationcalendar")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> googlecalendar_df.sqlContext.sql("SELECT Summary, StartDateTime FROM VacationCalendar WHERE SearchTerms = beach trip").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなGoogle Calendar データを取得できました!これでGoogle Calendar との連携は完了です。
CData JDBC Driver for GoogleCalendar をApache Spark で使って、Google Calendar に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。