Spotfire Server から Google Cloud Storage Data Operational レポーティングを作成

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Google Cloud Storage JDBC Driver

Google Cloud Storage データを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。



Create and share Spotfire data visualizations を使って、リモートGoogle Cloud Storage data にリアルタイム接続のdata visualization を作成して共有。



CData JDBC Driver for Google Cloud Storage をJava reporting server にドロップイン インストールすると、エンタープライズな帳票ソリューションからGoogle Cloud Storage へのリアルタイムなデータ連携が可能になります。この記事では、データソーステンプレートを使ってSpotfire ライブラリを拡張しリモートGoogle Cloud Storage を連携可能にします。そうすると、Google Cloud Storage へのあらゆる変更を反映するリアルタイムビジュアライゼーションの作成および共有ができます。

JDBC データソースとしてGoogle Cloud Storage に接続

CData JDBC Driver for Google Cloud Storage をSpotfire Server にインストールするには、driver JAR をクラスパスにドロップして、ここではデータソーステンプレートを使います。

  1. ドライバーをSpotfire Server のクラスパスに追加するには、インストールフォルダの[lib]サブフォルダからSpotfire Server インストレーションの[lib]サブフォルダにdriver JAR をコピーします。例:MySpotfireServerHomeDirectory/tomcat/lib

    Note:.lic ファイルはJAR と同じフォルダに配置される必要があります。

  2. [TIBCO Spotfire Server Configuration Tool]で[Configuration]タブをクリックし、[Configuration Start]ノードのデータソーステンプレートを選択します。
  3. 以下を使って新しいデータソーステンプレートを作成します:

    <jdbc-type-settings> <type-name>googlecloudstorage</type-name> <driver>cdata.jdbc.googlecloudstorage.GoogleCloudStorageDriver</driver> <connection-url-pattern>jdbc:googlecloudstorage:</connection-url-pattern> <ping-command>SELECT * FROM Projects LIMIT 1</ping-command> <connection-properties> <connection-property> <key>ProjectId</key> <value>{MyProjectId}</value> </connection-property> </connection-properties> <fetch-size>10000</fetch-size> <batch-size>100</batch-size> <max-column-name-length>32</max-column-name-length> <table-types>TABLE, VIEW</table-types> <supports-catalogs>true</supports-catalogs> <supports-schemas>true</supports-schemas> <supports-procedures>false</supports-procedures> <supports-distinct>true</supports-distinct> <supports-order-by>true</supports-order-by> <column-name-pattern>"$$name$$"</column-name-pattern> <table-name-pattern>"$$name$$"</table-name-pattern> <schema-name-pattern>"$$name$$"</schema-name-pattern> <catalog-name-pattern>"$$name$$"</catalog-name-pattern> <procedure-name-pattern>"$$name$$"</procedure-name-pattern> <column-alias-pattern>"$$name$$"</column-alias-pattern> <string-literal-quote>'</string-literal-quote> <max-in-clause-size>1000</max-in-clause-size> <condition-list-threshold>10000</condition-list-threshold> <expand-in-clause>false</expand-in-clause> <table-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$table$$</table-expression-pattern> <procedure-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$procedure$$</procedure-expression-pattern> <procedure-table-jdbc-type>0</procedure-table-jdbc-type> <procedure-table-type-name></procedure-table-type-name> <date-format-expression>$$value$$</date-format-expression> <date-literal-format-expression>'$$value$$'</date-literal-format-expression> <time-format-expression>$$value$$</time-format-expression> <time-literal-format-expression>'$$value$$'</time-literal-format-expression> <date-time-format-expression>$$value$$</date-time-format-expression> <date-time-literal-format-expression>'$$value$$'</date-time-literal-format-expression> <java-to-sql-type-conversions>VARCHAR($$value$$) VARCHAR(255) INTEGER BIGINT REAL DOUBLE PRECISION DATE TIME TIMESTAMP</java-to-sql-type-conversions> <temp-table-name-pattern>$$name$$#TEMP</temp-table-name-pattern> <create-temp-table-command>CREATE TABLE $$name$$#TEMP $$column_list$$</create-temp-table-command> <drop-temp-table-command>DROP TABLE $$name$$#TEMP</drop-temp-table-command> <data-source-authentication>false</data-source-authentication> <lob-threshold>-1</lob-threshold> <use-ansii-style-outer-join>false</use-ansii-style-outer-join> <credentials-timeout>86400</credentials-timeout> </jdbc-type-settings>

  4. Spotfire Server service を再起動します。

ドライバーが標準SQL をサポートしているため、Spotfire Platform の使い慣れたインターフェースにGoogle Cloud Storage へのリアルタイム連携を統合します。Spotfire Professional 、およびJaspersoft Studio を含むその他のアプリケーションからGoogle Cloud Storage にデータ連携するには、[Information Designer]でinformation linkを作成します。

カラムやフィルターを選択するごとに、Spotfire Server はinformation link下のSQL クエリをビルドします。[Open Data]をクリックしてSpotfire にデータをロードします。

これで帳票の作成者は、Spotfire データテーブルに基づいてGoogle Cloud Storage ビジュアライゼーションをビルドできます。SQL クエリを書く必要はありません。帳票のビューアは、正確で最新のGoogle Cloud Storage を連携取得することができます。