Jaspersoft Studio からGoogle Data Catalog データに接続する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

この記事では、CData JDBC Driver for GoogleDataCatalog を使ってGoogle Data Catalog の連携機能を持つJaspersoft Studio の基本的な帳票をテーブルやチャートで作成する方法を説明します。レポートを実行するたびに、チャートおよびテーブルはリアルタイムデータを表示します。JasperSoft のウィザードを使って、レポートエレメントを埋めるSQL クエリをいくつかビルドします。ドライバーは、リレーショナルデータベースへのデータのコピー処理をスキップする間、標準SQL を利用可能にします。代わりに、クエリは基になるGoogle Data Catalog API に直接実行されます。

JDBC データソースとしてGoogle Data Catalog データに接続

Jaspersoft Studio で、［Data Adapter］ウィザードを使ってJDBC データソースに接続できます。下記の手順に従って、プロジェクトからGoogle Data Catalog に接続します。Google Data Catalog データアダプターをワークスペースに追加します。

1. ［Repository Explorer］で［Data Apters］ノードを右クリックし、［Create Data Adapter］をクリックします。
2. ［Database JDBC Connection］を選択します。
3. ユーザーフレンドリーなドライバー名を入力します。
4. ［Driver Classpath］タブで［Add］をクリックします。ダイアログが表示されたら、インストールディレクトリの［lib］サブフォルダにナビゲートします。ドライバーのJAR を選択します。
5. ［Database Location］タブでは、以下の情報が必要です：
   • JDBC Driver：JDBC driver のクラス名cdata.jdbc.googledatacatalog.GoogleDataCatalogDriver を入力。

   • JDBC URL：JDBC URL に必要な接続プロパティを入力。接続プロパティは、セミコロン区切りでname-value ペアを入力する必要があります。Google Data Catalog の一般的なJDBC URL は次のとおりです：

     jdbc:googledatacatalog:ProjectId=YourProjectId;

     Google Data Catalog 接続プロパティの取得・設定方法

     認証プロパティを追加する前に、次の接続プロパティを設定してください。

     • OrganizationId：接続するGoogle Cloud Platform の組織リソースに関連付けられたID。これはGCP コンソールに移動して確認してください。 「プロジェクト」ドロップダウンメニューを開き、リストから組織へのリンクをクリックします。このページから組織ID を取得できます。
     • ProjectId：接続するGCP のプロジェクトリソースに関連付けられたID。GCP コンソールのダッシュボードに移動し、「プロジェクトを選択」のメニューからお好みのプロジェクトを選択して確認してください。プロジェクトID は、「プロジェクト情報」項目に表示されます。

     Google Data Catalog への認証

     CData 製品は、認証にユーザーアカウント、サービスアカウント、およびGCP インスタンスアカウントの使用をサポートします。

     OAuth の設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

Google Data Catalog データ で帳票を作成

Google Data Catalog のデータアダプターを作成したら、Google Data Catalog データをJasperReports に追加できます。このセクションでは同梱されているテンプレートの一つをGoogle Data Catalog データに連携させる方法について説明します。

1. ［File］>［New Jasper Report］をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、帳票に名前を入力します。
2. ［Data Adapter］ウィザードで、先のセクションで作成したデータアダプターを選択します。
3. ［Diagram］タブでは、クエリを視覚的にビルドできます：テーブルをボックスにドラッグしお好みのカラムをクリックします。カスタムクエリも入力可能です。例： SELECT * FROM Schemas
4. データセットに含めたいフィールドを選択します。

［Preview］タブでは、最新のGoogle Data Catalog を使ったものと同じ帳票を見ることができます。

チャートを追加

下記の手順に従って、Google Data Catalog のチャートを既存の帳票に追加します。棒グラフを、先のセクションで作成した帳票テンプレートの最後に追加します。

1. ［Design］タブをクリックします。
2. ［Outline］ビューで、帳票のルートノードを右クリックし［Create Dataset］をクリックします。
3. データセット名を入力し、オプションをクリックして接続またはデータソースから新しいデータセットを作成します。
4. ［Data Adapter］メニューで、最初のセクションで作成した［Data Adapter］を選択します。
5. 次のクエリを入力します：
   SELECT Type, DatasetName FROM Schemas WHERE ProjectId = 'bigquery-public-data'
6. データセットに必要なフィールドを選択します。この例ではすべてのフィールドを使います。
7. カラムでグループ化する手順はスキップします。Google Data Catalog API はGROUP BY のステートメントをサポートしていません。

データセットを追加したら、下記の手順に従ってチャートを作成します。

1. ［Outline］ビューの［Summary］ノードをクリックします。［Properties］ビューで高さを400ピクセルに設定します。サマリーバンドが帳票の最後にプリントされます。
2. チャートを［Palette］からsummary にドラッグします。Chart ウィザードが表示されます。
3. チャートの種類を選択します。この例では棒グラフを使います。
4. ［Dataset］メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
5. ［Dataset］タブで、オプションを選択してマスター帳票と同じ接続を使用します。Chart ウィザードは接続パラメータを入力し、メニューセレクションを［Use Another Connection］に変更します。
6. ［Series］メニューの隣にあるボタンをクリックし、デフォルトシリーズを削除します。［Add］をクリックします。
7. ［Expression Editor］が表示されたら、カラムをダブルクリックして各カラム値に新しいシリーズを作成します。例：Type。シリーズをType に設定した場合、Type ごとに新しい棒グラフが作成されます。
8. ［Value］ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのmeasures 用に［Expression Editor］を開きます。カラムをダブルクリックしてy 軸に追加します。例：DatasetName。
9. ［Label］ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのdimensions 用に［Expression Editor］を開きます。カラムをダブルクリックしてx 軸に追加します。例：Type。
10. この例ではカテゴリを使用しないため、［Category］ボックスに空の文字列 "" を入力します。

チャートを作成したら基本的なフォーマットを行い、サブレポートをレポートに未使用スペースなくシームレスに追加できるようにします。

1. チャートを右クリックして［Size to Container］>［Fit Both］をクリックします。
2. メインレポートでサブレポートを右クリックして［Size to Container］>［Fit Both］をクリックします。

プレビューする前に帳票への変更を保存します。チャートが帳票の最後のページに表示されます。