ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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Google Data Catalog JDBC Driver
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Google Data Catalog データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。
CData
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でGoogle Data Catalog にアクセス。CData JDBC Driver for GoogleDataCatalog とRJDBC package を使って、R でリモートGoogle Data Catalog データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってGoogle Data Catalog にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してGoogle Data Catalog をビジュアライズする方法について説明します。
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
下記の情報を使いGoogle Data Catalog にJDBC データソースとして接続します。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.googledatacatalog.GoogleDataCatalogDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.googledatacatalog.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってGoogle Data Catalog に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"ProjectId=YourProjectId;")
認証プロパティを追加する前に、次の接続プロパティを設定してください。
CData 製品は、認証にユーザーアカウント、サービスアカウント、およびGCP インスタンスアカウントの使用をサポートします。
OAuth の設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。
ドライバーはGoogle Data Catalog API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
dbGetQuery 関数を使ってGoogle Data Catalog API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます：
schemas <- dbGetQuery(conn,"SELECT Type, DatasetName FROM Schemas WHERE ProjectId = 'bigquery-public-data'")
次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。
View(schemas)
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってGoogle Data Catalog を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(schemas$DatasetName, main="Google Data Catalog Schemas", names.arg = schemas$Type, horiz=TRUE)
