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詳細はこちら →Microsoft Access リンクテーブルからGoogle Data Catalog のデータに接続・更新する方法
CData Google Data Catalog ODBC Driver を使って、Microsoft Access からリンクテーブルを作成してGoogle Data Catalog のデータを更新。
最終更新日:2023-09-07
この記事で実現できるGoogle Data Catalog 連携のシナリオ
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Microsoft Access はMicrosoft の提供するデータベースソフトであり、Excel ライクな操作で手軽にデータベースを扱えます。CData ODBC ドライバと組み合わせることで、Access からGoogle Data Catalog を含む270を超えるSaaS / DB と連携することができます。本記事では、CData ODBC Driver for GoogleDataCatalog を使って、Microsoft Access でGoogle Data Catalog を取得および更新する方法をご紹介します。
CData ODBC ドライバとは?
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持った製品です。
- Google Data Catalog をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Microsoft Access をはじめとする多様な自動化ツールやノーコードアプリ、BI ツールにGoogle Data Catalog のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてGoogle Data Catalog の接続を設定、2.Access 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
Google Data Catalog との接続を作成
まずは、本記事右側のサイドバーからGoogleDataCatalog ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
ODBC ドライバーのインストール完了時にODBC DSN 設定画面が立ち上がります。または、Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってDSN を作成および設定できます。
Google Data Catalog 接続プロパティの取得・設定方法
認証プロパティを追加する前に、次の接続プロパティを設定してください。
- OrganizationId:接続するGoogle Cloud Platform の組織リソースに関連付けられたID。これはGCP コンソールに移動して確認してください。 「プロジェクト」ドロップダウンメニューを開き、リストから組織へのリンクをクリックします。このページから組織ID を取得できます。
- ProjectId:接続するGCP のプロジェクトリソースに関連付けられたID。GCP コンソールのダッシュボードに移動し、「プロジェクトを選択」のメニューからお好みのプロジェクトを選択して確認してください。プロジェクトID は、「プロジェクト情報」項目に表示されます。
Google Data Catalog への認証
CData 製品は、認証にユーザーアカウント、サービスアカウント、およびGCP インスタンスアカウントの使用をサポートします。
OAuth の設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。
ODBC データソースアドミニストレーターで必要なプロパティを設定する方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
Schemas データのリンクテーブルを作成
次の手順を実行することで、Access からリンクテーブルを作成してリアルタイムでGoogle Data Catalog のSchemas データにアクセスできます。
- Access の「外部データ」タブで「新しいデータソース」->「他のソースから」->「ODBC データベース」をクリックします。
- データの保存方法オプションで、インポートかリンクテーブルかを選択します。リンクテーブルを利用することで、Schemas テーブルを読み込むだけではなく、リアルタイムでの書き込みも可能になります。
- 「コンピュータデータソース」タブで、先ほど設定した「CData GoogleDataCatalog Source」を選択します。
- Schemas テーブルを選択します。このテーブルについての詳細は、ヘルプドキュメントの「データモデル」を参照してください。




リンクテーブルをダブルクリックで編集
これでGoogle Data Catalog のデータへのリンクテーブルが作成できたので、自由にテーブル内のデータを読み込み・書き込みできます。リンクテーブルは常に最新のデータを持ち、すべての変更は元となるテーブルに反映されます。

おわりに
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをAccess からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData ODBC ドライバは、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。