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Python でGoogle Drive データをETL

CData Python Connector for Google Drive を使って、Python petl でGoogle Drive data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Google Drive とpetl フレームワークを使って、Google Drive に連携するPython アプリや、Google Drive データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムGoogle Drive data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Google Drive に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Google Drive 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Google Drive Data への接続

Google Drive data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Google Drive はOAuth 認証標準を利用しています。各ユーザーやドメイン内のユーザーの代わりに、本製品がGoogle API にアクセスすることを許可できます。 接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。本製品がOAuth プロセスを完了します。

詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

CData Google Drive Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでGoogle Drive にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でGoogle Drive データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.googledrive as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Google Drive Connector からGoogle Drive への接続を行います

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Google Drive をクエリするSQL 文の作成

Google Drive にはSQL でデータアクセスが可能です。Files エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Name, Size FROM Files WHERE Starred = 'true'"

Google Drive Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Google Drive data を取得して、Size カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Size')

etl.tocsv(table2,'files_data.csv')

CData Python Connector for Google Drive を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Google Drive data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

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Google Drive Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Google Drive data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.googledrive as mod

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Name, Size FROM Files WHERE Starred = 'true'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Size')

etl.tocsv(table2,'files_data.csv')
 
 
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