Apache Spark でGoogle Spanner データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for GoogleSpanner と組み合わせると、Spark はリアルタイムでGoogle Spanner データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してGoogle Spanner をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムGoogle Spanner と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Google Spanner に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Google Spanner にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してGoogle Spanner を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for GoogleSpanner をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからGoogleSpanner JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してGoogle Spanner データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for GoogleSpanner JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for GoogleSpanner/lib/cdata.jdbc.googlespanner.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってGoogle Spanner に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   GoogleSpanner はOAuth 認証標準を利用しています。各ユーザーやドメイン内のユーザーの代わりに、CData 製品がGoogle API にアクセスすることを許可できます。詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth の使用」を参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Google Spanner JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.googlespanner.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val googlespanner_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:googlespanner:ProjectId='project1';InstanceId='instance1';Database='db1';").option("dbtable","Customer").option("driver","cdata.jdbc.googlespanner.GoogleSpannerDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Google Spanner をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> googlespanner_df.registerTable("customer")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> googlespanner_df.sqlContext.sql("SELECT Name, TotalDue FROM Customer WHERE Id = 1").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなGoogle Spanner データを取得できました！これでGoogle Spanner との連携は完了です。

CData JDBC Driver for GoogleSpanner をApache Spark で使って、Google Spanner に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。