Apache Spark でGoogle Spanner データをSQL で操作

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Google Spanner JDBC Driver

驚くほど簡単にJDBC でJava アプリケーションにGoogle Cloud Spanner をデータ連携!



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でGoogle Spanner にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Google Spanner と組み合わせると、Spark はリアルタイムGoogle Spanner にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してGoogle Spanner をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムGoogle Spanner と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Google Spanner に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Google Spanner にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してGoogle Spanner を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Google Spanner をインストール

CData JDBC Driver for Google Spanner インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してGoogle Spanner データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Google Spanner JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Google Spanner/lib/cdata.jdbc.googlespanner.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってGoogle Spanner に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    GoogleSpanner はOAuth 認証標準を利用しています。各ユーザーやドメイン内のユーザーの代わりに、本製品がGoogle API にアクセスすることを許可できます。詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth の使用」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Google Spanner JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.googlespanner.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val googlespanner_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:googlespanner:ProjectId='project1';InstanceId='instance1';Database='db1';").option("dbtable","Customer").option("driver","cdata.jdbc.googlespanner.GoogleSpannerDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Google Spanner をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> googlespanner_df.registerTable("customer")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> googlespanner_df.sqlContext.sql("SELECT Name, TotalDue FROM Customer WHERE Id = 1").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Google Spanner をApache Spark で使って、Google Spanner に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。