PyCharm でのCData ODBC Driver for Google Spanner の使用

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Google Spanner ODBC Driver

Google Cloud Spanner ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートする多様なツールからSpanner Cloud databases にデータ連携。

Google Cloud Spanner にDB のようにODBC インターフェースで連携。



CData ODBC Driver for Google Spanner を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からGoogle Spanner に接続します。

CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for Google Spanner の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。

はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for Google Spanner とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。

Pyodbc をプロジェクトに追加

以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。

  1. File]->[Settings]とクリックして[project settings]ウィンドウを開きます。
  2. Project: YourProjectName]メニューから[Project Interpreter]をクリックします。
  3. pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
  4. Install Package]をクリックしてpyodbc をインストールします。

Google Spanner への接続

これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの[はじめに]セクションを参照してください。

GoogleSpanner はOAuth 認証標準を利用しています。各ユーザーやドメイン内のユーザーの代わりに、本製品がGoogle API にアクセスすることを許可できます。詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth の使用」を参照してください。

以下はDSN の構文です。

[CData GoogleSpanner Source] Driver = CData ODBC Driver for Google Spanner Description = My Description ProjectId = 'project1' InstanceId = 'instance1' Database = 'db1'

Google Spanner へのクエリの実行

Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for GoogleSpanner};ProjectId = 'project1';InstanceId = 'instance1';Database = 'db1';') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT Name, TotalDue FROM Customer WHERE Id = '1'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.Name, row.TotalDue)

CData ODBC Driver を使用してPyCharm でGoogle Spanner に接続すると、Google Spanner にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。