CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でHBase にデータ連携。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for HBase と組み合わせると、Spark はリアルタイムHBase にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してHBase をクエリする方法について説明します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムHBase と対話するための高いパフォーマンスを提供します。HBase に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接HBase にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してHBase を操作して分析できます。
※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。
- HBase にほかのBI、ETL、開発ツールから接続したい：HBase データ連携ガイドおよびチュートリアルのリストへ
- HBase Drivers について詳細を知りたい：ドライバー詳細情報ページへ
- ほかのデータソースに連携したい：CData Drivers 一覧へ
- ドライバーの30日の無償トライアル版を使いたい：トライアル版ダウンロードページへ
- 製品の利用やライセンスについて相談したい：sales@cdata.co.jp までメールにてご相談ください。
CData JDBC Driver for HBase をインストール
CData JDBC Driver for HBase インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
Spark Shell を起動してHBase データに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for HBase JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for HBase/lib/cdata.jdbc.apachehbase.jar - Shell でJDBC URL を使ってHBase に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Apache HBase への接続には、Port およびServer を設定します。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、HBase JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.apachehbase.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val apachehbase_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:apachehbase:Server=127.0.0.1;Port=8080;").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.apachehbase.ApacheHBaseDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
HBase をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> apachehbase_df.registerTable("customers")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:
scala> apachehbase_df.sqlContext.sql("SELECT CustomerName, Price FROM Customers WHERE ShipCity = New York").collect.foreach(println)You will see the results displayed in the console, similar to the following:
CData JDBC Driver for HBase をApache Spark で使って、HBase に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。