PyCharm でのCData ODBC Driver for HDFS の使用

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HDFS ODBC Driver

HDFS ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからHDFS にデータ連携。

HDFS データにデータベースと同感覚でアクセスして、HDFS データに使い慣れたODBC インターフェースで双方向連携。



CData ODBC Driver for HDFS を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からHDFS に接続します。

CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for HDFS の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。

はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for HDFS とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。

Pyodbc をプロジェクトに追加

以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。

  1. File]->[Settings]とクリックして[project settings]ウィンドウを開きます。
  2. Project: YourProjectName]メニューから[Project Interpreter]をクリックします。
  3. pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
  4. Install Package]をクリックしてpyodbc をインストールします。

HDFS への接続

これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの[はじめに]セクションを参照してください。

In order to authenticate, set the following connection properties:

  • Host: Set this value to the host of your HDFS installation.
  • Port: Set this value to the port of your HDFS installation. Default port: 50070

以下はDSN の構文です。

[CData HDFS Source] Driver = CData ODBC Driver for HDFS Description = My Description Host = sandbox-hdp.hortonworks.com Port = 50070 Path = /user/root User = root

HDFS へのクエリの実行

Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for HDFS};Host = sandbox-hdp.hortonworks.com;Port = 50070;Path = /user/root;User = root;') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT FileId, ChildrenNum FROM Files WHERE FileId = '119116'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.FileId, row.ChildrenNum)

CData ODBC Driver を使用してPyCharm でHDFS に接続すると、HDFS にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。