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Apache Spark でHighrise のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でHighrise にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるHighrise 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Highrise と組み合わせると、Spark はリアルタイムでHighrise のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してHighrise をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムHighrise と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Highrise に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Highrise にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してHighrise を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for Highrise をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからHighrise JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してHighrise のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Highrise JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Highrise/lib/cdata.jdbc.highrise.jar - Shell でJDBC URL を使ってHighrise に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Highrise はOAuth 認証標準を利用しています。Highrise に認証するには、Highrise にアプリケーションを登録し、OAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL を取得する必要があります。データへの接続には、AccountId の設定も必要です。
OAuth の使用については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Highrise JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.highrise.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val highrise_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:highrise:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost;AccountId=MyAccountId;").option("dbtable","Deals").option("driver","cdata.jdbc.highrise.HighriseDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Highrise をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> highrise_df.registerTable("deals")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> highrise_df.sqlContext.sql("SELECT Name, Price FROM Deals WHERE GroupId = MyGroupId").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなHighrise のデータを取得できました！これでHighrise との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Highrise をApache Spark で使って、Highrise に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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