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Apache Spark でHighrise データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でHighrise にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Highrise と組み合わせると、Spark はリアルタイムHighrise にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してHighrise をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムHighrise と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Highrise に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Highrise にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してHighrise を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Highrise をインストール

CData JDBC Driver for Highrise インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してHighrise データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Highrise JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Highrise/lib/cdata.jdbc.highrise.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってHighrise に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Highrise はOAuth 認証標準を利用しています。Highrise に認証するには、Highrise にアプリケーションを登録し、OAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL を取得する必要があります。データへの接続には、AccountId の設定も必要です。

    OAuth の使用については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Highrise JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.highrise.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val highrise_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:highrise:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost;AccountId=MyAccountId;").option("dbtable","Deals").option("driver","cdata.jdbc.highrise.HighriseDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Highrise をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> highrise_df.registerTable("deals")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> highrise_df.sqlContext.sql("SELECT Name, Price FROM Deals WHERE GroupId = MyGroupId").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Highrise をApache Spark で使って、Highrise に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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