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Apache Spark でHubSpot データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でHubSpot にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for HubSpot と組み合わせると、Spark はリアルタイムHubSpot にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してHubSpot をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムHubSpot と対話するための高いパフォーマンスを提供します。HubSpot に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接HubSpot にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してHubSpot を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for HubSpot をインストール

CData JDBC Driver for HubSpot インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してHubSpot データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for HubSpot JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for HubSpot/lib/cdata.jdbc.hubspot.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってHubSpot に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    HubSpot はOAuth 認証標準を使用します。組み込みのOAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を使用することも、自分でアプリを登録して使用することも可能です。app.

    詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、HubSpot JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.hubspot.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val hubspot_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:hubspot:").option("dbtable","Prospects").option("driver","cdata.jdbc.hubspot.HubSpotDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. HubSpot をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> hubspot_df.registerTable("prospects")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> hubspot_df.sqlContext.sql("SELECT Slug, PageViews FROM Prospects WHERE Region = ONTARIO").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for HubSpot をApache Spark で使って、HubSpot に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
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