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Apache Spark でHubSpot のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でHubSpot にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるHubSpot 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for HubSpot と組み合わせると、Spark はリアルタイムでHubSpot のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してHubSpot をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムHubSpot と対話するための高いパフォーマンスを提供します。HubSpot に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接HubSpot にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してHubSpot を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for HubSpot をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからHubSpot JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してHubSpot のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for HubSpot JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for HubSpot/lib/cdata.jdbc.hubspot.jar - Shell でJDBC URL を使ってHubSpot に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
HubSpot 接続プロパティの取得・設定方法
HubSpot はOAuth 認証 およびPrivateAppToken ベース認証をサポートします。
OAuth
HubSpot は埋め込みOAuth 認証情報を提供しており、デスクトップアプリケーションまたはヘッドレスマシンから簡単に接続できます。 Web アプリケーションから接続するには、カスタムOAuth アプリケーションを作成する必要があります。 OAuth 経由で接続するには、すべての認証フローでAuthScheme をOAuth に設定します。 ヘルプドキュメントでは、利用可能なOAuth フローでのHubSpot への認証について詳しく説明します。 カスタムOAuth アプリケーションの作成についての情報と、すでに埋め込みOAuth 認証情報を持つ認証フローでもカスタムOAuth アプリケーションを作成したほうがよい場合の説明については、「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクション を参照してください。
また、PrivateAppToken ベース認証についてはヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、HubSpot JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.hubspot.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val hubspot_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:hubspot:").option("dbtable","Prospects").option("driver","cdata.jdbc.hubspot.HubSpotDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
HubSpot をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> hubspot_df.registerTable("prospects")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> hubspot_df.sqlContext.sql("SELECT Slug, PageViews FROM Prospects WHERE Region = ONTARIO").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなHubSpot のデータを取得できました！これでHubSpot との連携は完了です。
CData JDBC Driver for HubSpot をApache Spark で使って、HubSpot に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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