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Python でHubSpot のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、HubSpot のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるHubSpot 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for HubSpot とpetl フレームワークを使って、HubSpot のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりHubSpot のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。HubSpot にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接HubSpot 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でHubSpot のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.hubspot as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData HubSpot Connector からHubSpot への接続を行います
cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
HubSpot 接続プロパティの取得・設定方法
HubSpot はOAuth 認証 およびPrivateAppToken ベース認証をサポートします。
OAuth
HubSpot は埋め込みOAuth 認証情報を提供しており、デスクトップアプリケーションまたはヘッドレスマシンから簡単に接続できます。 Web アプリケーションから接続するには、カスタムOAuth アプリケーションを作成する必要があります。 OAuth 経由で接続するには、すべての認証フローでAuthScheme をOAuth に設定します。 ヘルプドキュメントでは、利用可能なOAuth フローでのHubSpot への認証について詳しく説明します。 カスタムOAuth アプリケーションの作成についての情報と、すでに埋め込みOAuth 認証情報を持つ認証フローでもカスタムOAuth アプリケーションを作成したほうがよい場合の説明については、「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクション を参照してください。
また、PrivateAppToken ベース認証についてはヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。
HubSpot をクエリするSQL 文の作成
HubSpot にはSQL でデータアクセスが可能です。Prospects エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Slug, PageViews FROM Prospects WHERE Region = 'ONTARIO'"
HubSpot データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、HubSpot のデータ を取得して、PageViews カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'PageViews') etl.tocsv(table2,'prospects_data.csv')
CData Python Connector for HubSpot を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、HubSpot のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
HubSpot Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、HubSpot のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.hubspot as mod
cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
sql = "SELECT Slug, PageViews FROM Prospects WHERE Region = 'ONTARIO'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'PageViews')
etl.tocsv(table2,'prospects_data.csv')
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