CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でImpala にデータ連携。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Impala と組み合わせると、Spark はリアルタイムImpala にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してImpala をクエリする方法について説明します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムImpala と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Impala に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Impala にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してImpala を操作して分析できます。
※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。
- Impala にほかのBI、ETL、開発ツールから接続したい:Impala データ連携ガイドおよびチュートリアルのリストへ
- Impala Drivers について詳細を知りたい:ドライバー詳細情報ページへ
- ほかのデータソースに連携したい:CData Drivers 一覧へ
- ドライバーの30日の無償トライアル版を使いたい:トライアル版ダウンロードページへ
- 製品の利用やライセンスについて相談したい:sales@cdata.co.jp までメールにてご相談ください。
CData JDBC Driver for Impala をインストール
CData JDBC Driver for Impala インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
Spark Shell を起動してImpala データに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Impala JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Impala/lib/cdata.jdbc.apacheimpala.jar
- Shell でJDBC URL を使ってImpala に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
In order to connect to Apache Impala, set the Server, Port, and ProtocolVersion. You may optionally specify a default Database. To connect using alternative methods, such as NOSASL, LDAP, or Kerberos, refer to the online Help documentation.
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Impala JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.apacheimpala.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val apacheimpala_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:apacheimpala:Server=127.0.0.1;Port=21050;").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.apacheimpala.ApacheImpalaDriver").load()
- 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Impala をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> apacheimpala_df.registerTable("customers")
-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:
scala> apacheimpala_df.sqlContext.sql("SELECT City, CompanyName FROM Customers WHERE Country = US").collect.foreach(println)
You will see the results displayed in the console, similar to the following:
CData JDBC Driver for Impala をApache Spark で使って、Impala に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。