Python でImpala データをETL

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Impala Python Connector

Apache Impala へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにApache Impala をシームレスに統合。



CData Python Connector for Impala を使って、Python petl でImpala data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Impala とpetl フレームワークを使って、Impala に連携するPython アプリや、Impala データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムImpala data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Impala に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Impala 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Impala Data への接続

Impala data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

In order to connect to Apache Impala, set the Server, Port, and ProtocolVersion. You may optionally specify a default Database. To connect using alternative methods, such as NOSASL, LDAP, or Kerberos, refer to the online Help documentation.

CData Impala Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでImpala にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でImpala データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.apacheimpala as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Impala Connector からImpala への接続を行います

cnxn = mod.connect("Server=127.0.0.1;Port=21050;")

Impala をクエリするSQL 文の作成

Impala にはSQL でデータアクセスが可能です。Customers エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT City, CompanyName FROM Customers WHERE Country = 'US'"

Impala Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Impala data を取得して、CompanyName カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'CompanyName')

etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')

CData Python Connector for Impala を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Impala data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Impala Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Impala data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.apacheimpala as mod

cnxn = mod.connect("Server=127.0.0.1;Port=21050;")

sql = "SELECT City, CompanyName FROM Customers WHERE Country = 'US'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'CompanyName')

etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')