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Python でSage Intacct のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Sage Intacct のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるSage Intacct 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SageIntacct とpetl フレームワークを使って、Sage Intacct のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSage Intacct のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Sage Intacct にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Sage Intacct 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でSage Intacct のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.sageintacct as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Sage Intacct Connector からSage Intacct への接続を行います
cnxn = mod.connect("User=myusername;CompanyId=TestCompany;Password=mypassword;SenderId=Test;SenderPassword=abcde123;")
Sage Intacct 接続プロパティの取得・設定方法
独自のWeb サービスクレデンシャル、埋め込みクレデンシャル（Basic 認証）、またはOkta クレデンシャルのいずれかを使用して、Sage Intacct への接続を確立できます。
Sage Intacct への認証
Sage Intacct は2種類の認証をサポートします。Basic およびOkta です。選択した認証方法に関連するプロパティを設定して、接続を構成します。
Basic 認証
Basic 認証スキームでは、埋め込みクレデンシャルを使用してデータの読み書きが可能です。オプションとして、独自のWeb サービスクレデンシャルを指定することもできます。
Basic 認証を使用して認証を行うには、以下のプロパティを設定します。
- AuthScheme：Basic。
- CompanyID：Sage Intacct にログインする際に会社を識別するために使用するID。
- User：Sage Intacct へのログインに使用するログイン名。
- Password：ログインクレデンシャル用のパスワード。
- （オプション）SenderID およびSenderPassword：Web サービスのSender ID およびパスワード。
Sage Intacct をクエリするSQL 文の作成
Sage Intacct にはSQL でデータアクセスが可能です。Customer エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Name, TotalDue FROM Customer WHERE CustomerId = '12345'"
Sage Intacct データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Sage Intacct のデータ を取得して、TotalDue カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'TotalDue') etl.tocsv(table2,'customer_data.csv')
CData Python Connector for SageIntacct を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Sage Intacct のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Sage Intacct Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Sage Intacct のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sageintacct as mod
cnxn = mod.connect("User=myusername;CompanyId=TestCompany;Password=mypassword;SenderId=Test;SenderPassword=abcde123;")
sql = "SELECT Name, TotalDue FROM Customer WHERE CustomerId = '12345'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'TotalDue')
etl.tocsv(table2,'customer_data.csv')
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