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Apache Spark でJira Assets のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でJira Assets にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるJira Assets 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for JiraAssets と組み合わせると、Spark はリアルタイムでJira Assets のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してJira Assets をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムJira Assets と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Jira Assets に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Jira Assets にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してJira Assets を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for JiraAssets をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからJiraAssets JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してJira Assets のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for JiraAssets JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for JiraAssets/lib/cdata.jdbc.jiraassets.jar - Shell でJDBC URL を使ってJira Assets に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
Jira Assets は、APIToken 経由での接続と認証をサポートしています。
API トークンを生成するには：
- Atlassian アカウントにログインします。
- セキュリティ設定 > API トークン > API トークンを作成するをクリックします。
Atlassian がAPI トークンを生成して表示します。
API トークンを生成したら、以下のパラメータをセットします。
- AuthScheme：APIToken。
- User：認証するユーザーのログイン名。
- APIToken：生成したAPI トークン。
これでJira Assets に接続して認証する準備が整いました。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、Jira Assets JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.jiraassets.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val jiraassets_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:jiraassets:User=MyUser;APIToken=myApiToken;Url=https://yoursitename.atlassian.net").option("dbtable","Objects").option("driver","cdata.jdbc.jiraassets.JiraAssetsDriver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
Jira Assets をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> jiraassets_df.registerTable("objects")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> jiraassets_df.sqlContext.sql("SELECT ID, Name FROM Objects WHERE Label = SYD-1").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなJira Assets のデータを取得できました！これでJira Assets との連携は完了です。
CData JDBC Driver for JiraAssets をApache Spark で使って、Jira Assets に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
Apache Spark の設定
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