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Python のDash ライブラリを使って、Jira Assets のデータ に連携するウェブアプリケーションを開発する方法
CData Python Connector を使って、Jira Assets にデータ連携するPython ウェブアプリケーションを開発できます。pandas とDash を使って作成してみます。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるJira Assets 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for JiraAssets を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでJira Assets にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Jira Assets に連携して、Jira Assets のデータ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- Jira Assets をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにJira Assets のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
必要なモジュールのインストール
まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install pandas pip install dash pip install dash-daq
Python でJira Assets のデータを可視化
必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。
まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.jiraassets as mod import plotly.graph_objs as go
接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Jira Assets Connector からJira Assets のデータ との接続を確立します。
cnxn = mod.connect("User=MyUser;APIToken=myApiToken;Url=https://yoursitename.atlassian.net")
Jira Assets は、APIToken 経由での接続と認証をサポートしています。
API トークンを生成するには：
- Atlassian アカウントにログインします。
- セキュリティ設定 > API トークン > API トークンを作成するをクリックします。
Atlassian がAPI トークンを生成して表示します。
API トークンを生成したら、以下のパラメータをセットします。
- AuthScheme：APIToken。
- User：認証するユーザーのログイン名。
- APIToken：生成したAPI トークン。
これでJira Assets に接続して認証する準備が整いました。
Jira Assets にクエリを実行
read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。
df = pd.read_sql("""SELECT ID, Name FROM Objects WHERE Label = 'SYD-1'""", cnxn)
ウェブアプリケーションの設定
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。
app_name = 'dash-jiraassetsedataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash'
Layout 設定
次に、Jira Assets のデータ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。
trace = go.Bar(x=df.ID, y=df.Name, name='ID')
app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
dcc.Graph(
id='example-graph',
figure={
'data': [trace],
'layout':
go.Layout(alt='Jira Assets Objects Data', barmode='stack')
})
], className="container")
アプリをセットアップして実行
接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでJira Assets のデータ を見てみましょう。
python jiraassets-dash.py
ちゃんとデータが表示できてますね！
おわりに
Jira Assets Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Jira Assets のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。
import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.jiraassets as mod
import plotly.graph_objs as go
cnxn = mod.connect("User=MyUser;APIToken=myApiToken;Url=https://yoursitename.atlassian.net")
df = pd.read_sql("SELECT ID, Name FROM Objects WHERE Label = 'SYD-1'", cnxn)
app_name = 'dash-jiraassetsdataplot'
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.ID, y=df.Name, name='ID')
app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
dcc.Graph(
id='example-graph',
figure={
'data': [trace],
'layout':
go.Layout(alt='Jira Assets Objects Data', barmode='stack')
})
], className="container")
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
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