Google Data Studio(Data Portal) からJira Service Desk データに連携してレポートを作成

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CData Connect Cloud を使ってJira Service Desk の仮想MySQL データベースを作成して、Google Data Studio(Data Portal)でJira Service Desk データを使ったカスタムレポートを作成します。

Google Data Studio は、大変使いやすいビジュアライゼーションとレポーティングが可能なサービスです。Google Data Studio とCData Connect Cloud を一緒に使うことで、簡単にJira Service Desk データに連携するレポートを作成することができます。この記事では、Google Data Studio とConnect Cloud でJira Service Desk に連携するシンプルなレポートを作成する方法を説明します。

CData Connect Cloud は、Jira Service Desk データのクラウドto クラウドのインターフェースを提供し、Google Data Studio からリアルタイムJira Service Desk データに連携することができます。ビジュアライズを作成すると、Google Data Studio がクエリを自動的に発行してリアルタイムデータを取得します。CData Connect Cloud がクエリ(フィルタリングやJOIN も可能)をパースしてJira Service Desk に送り、Google Data Studio にJira Service Desk からのデータを返します。インテリジェントなサーバーサイドプロセスで、多様なクエリをパフォーマンス良く利用できます。

この設定には、CData Connect Cloud インスタンスおよびCData Connect Cloud Connector for Google Data Studioが必要です。是非、https://www.cdata.com/jp/connect からCData Connect Cloud のトライアルと詳細情報をご覧ください。


CData Connect Cloud からJira Service Desk に接続

CData Connect Cloud は、直観的なPoint-and-click インターフェースでデータソースへの接続およびAPI エンドポイント作成を行います。

  1. Connect Cloud にログインして、Databases をクリックします。
  2. 利用できるデータソースアイコンから"Jira Service Desk" を選択します。
  3. Jira Service Desk に接続するために必要なプロパティを入力します。

    You can establish a connection to any Jira Service Desk Cloud account or Server instance.

    Connecting with a Cloud Account

    To connect to a Cloud account, you'll first need to retrieve an APIToken. To generate one, log in to your Atlassian account and navigate to API tokens > Create API token. The generated token will be displayed.

    Supply the following to connect to data:

    • User: Set this to the username of the authenticating user.
    • APIToken: Set this to the API token found previously.

    Connecting with a Service Account

    To authenticate with a service account, you will need to supply the following connection properties:

    • User: Set this to the username of the authenticating user.
    • Password: Set this to the password of the authenticating user.
    • URL: Set this to the URL associated with your JIRA Service Desk endpoint. For example, https://yoursitename.atlassian.net.

    Note: Password has been deprecated for connecting to a Cloud Account and is now used only to connect to a Server Instance.

    Accessing Custom Fields

    By default, the connector only surfaces system fields. To access the custom fields for Issues, set IncludeCustomFields.

  4. Test Database をクリックします。
  5. Privileges -> Add をクリックして、新しいユーザーを追加し、適切な権限を指定します。

これで、Jira Service Desk の仮想データベースが作成でき、Google Data Studio からの連携が可能になりました。

Google Data Studio からリアルタイムJira Service Desk データにアクセスしてビジュアライズを作成

以下の手順で、Google Data Studio でCData Connect Cloud を使って、Jira Service Desk データのビジュアライゼーションを作成します。

  1. Google Data Studio にログインして、データソース、新しいデータソースとクリックし、CData Connect Cloud Connector を選択します。
  2. Connector に権限を許可します。
  3. (myinstancemyinstance.cdatacloud.net)、username、password を入力してCData Connect にアクセスします。
    • Username: myinstance/username
    • Password: your Connect Cloud password
  4. Database (e.g. JiraServiceDesk1) を選択して、Next をクリックします。
  5. Table (e.g. Requests) を選択します。
  6. Connect をクリックします。
  7. 必要があれば、カラムを変更できます。Create Report をクリックして、データを取得します。
  8. あとは通常のRDB などのデータと同じようにスタイルを選択してビジュアライズを作成します。
  9. Dimensions およびMeasures を選択していきます。

Optional:MySQL Connector への接続

もしカスタムSQL クエリを使いたい場合には、MySQL Connector を使うことで実現が可能です。Server アドレス、ポート、ユーザー名、パスワードのサーバー情報を使ってCData Connect Cloud に接続します。

クラウドアプリケーションからJira Service Desk データにSQL アクセスを実現

このようにGoogle Data Studio からJira Service Desk データにクラウドto クラウドでの連携ができました。CData Connect では、他にも多くのデータソースに対応しています。

クラウドアプリケーションから240+ SaaS、BigData、NoSQL にSQL でデータ連携するには、CData Connect Cloud を是非お試しください。