Aqua Data Studio からJira Service Desk データに連携

CData JDBC Driver for JiraServiceDesk は、Aqua Data Studio のようなIDE のウィザード・アナリティクスにJira Service Desk データを統合します。本記事では、Jira Service Desk データをコネクションマネージャーに接続してクエリを実行する手順を説明します。

JDBC Data Source の設定

コネクションマネージャーで、新しいJDBC データソースとして、接続プロパティ設定を行い、保存します。Jira Service Desk データがAqua Data Studio ツールから使えるようになります。

1. Aqua Data Studio で、Server メニューから Register Server を選択します。
2. Register Server フォームで、 'Generic - JDBC' コネクションを選びます。
3. 次のJDBC 接続プロパティを設定します：
   • Name:任意の名前、データソースの名前など。
   • Driver Location:Browse ボタンをクリックして、インストールディレクトリのlib フォルダの cdata.jdbc.jiraservicedesk.jar ファイルを選択します。
   • Driver:クラス名に cdata.jdbc.jiraservicedesk.JiraServiceDeskDriver を入力。
   • URL:jdbc:jiraservicedesk: から始まるJDBC URL を入力します。接続プロパティをカンマ区切りで書きます。接続プロパティの詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。一般的な接続文字列は：
     jdbc:jiraservicedesk:ApiKey=myApiKey;User=MyUser;

You can establish a connection to any Jira Service Desk Cloud account or Server instance.

Connecting with a Cloud Account

To connect to a Cloud account, you'll first need to retrieve an APIToken. To generate one, log in to your Atlassian account and navigate to API tokens > Create API token. The generated token will be displayed.

Supply the following to connect to data:

• User: Set this to the username of the authenticating user.
• APIToken: Set this to the API token found previously.

Connecting with a Service Account

To authenticate with a service account, you will need to supply the following connection properties:

• User: Set this to the username of the authenticating user.
• Password: Set this to the password of the authenticating user.
• URL: Set this to the URL associated with your JIRA Service Desk endpoint. For example, https://yoursitename.atlassian.net.

Note: Password has been deprecated for connecting to a Cloud Account and is now used only to connect to a Server Instance.

Accessing Custom Fields

By default, the connector only surfaces system fields. To access the custom fields for Issues, set IncludeCustomFields.

Jira Service Desk データにクエリを実行

接続したテーブルにクエリを実行してみます。