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詳細はこちら →DbVisualizer でJSON のデータに連携しクエリを作成
DbVisualizer のビジュアルデータ分析ツールやデータ接続ウィザードにJSON のデータを連携する方法を紹介します。
最終更新日:2024-03-08
この記事で実現できるJSON 連携のシナリオ
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for JSON は、JDBC 標準に準拠し、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでJSON のデータへの接続を提供します。この記事では、DbVisualizer からJSON のデータに接続する方法、およびtable エディタを使ってJSON を編集、および保存する方法を説明します。
CData JDBC ドライバとは?
CData JDBC ドライバは、以下の特徴を持ったリアルタイムデータ接続ツールです。
- JSON をはじめとする、CRM、MA、グループウェア、広告、会計ツールなど多様な270種類以上のSaaS / DB に対応
- DBeaver を含む多様なアプリケーション、ツールにJSON のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
- 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み
CData JDBC ドライバでは、1.データソースとしてJSON の接続を設定、2.DBeaver 側でJDBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
JSON のデータの新しいドライバー定義を作成
下記の手順に従い、Driver Manager を使ってDbVisualizer ツールからJSON のデータに接続します。
- DbVisualizer で「Tools」->「Driver Manager」をクリックします。
- 「」ボタンをクリックして新しくドライバーを作成します。
- テンプレートは「Custom」を選択します。
- Driver Settings タブで:
- Name をわかりやすい名前に設定します(例:CData JSON Driver)。
- URL Format をjdbc:json: に設定します。
- Driver artifacts and jar files (jars are loaded in order from top) セクションで:
- 「」ボタンをクリックして、「Add Files」に進みます。
- インストールディレクトリ(C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for JSON XXXX\)の「lib」フォルダに移動します。
- JAR ファイル(cdata.jdbc.JSON.jar)を選択して「Open」をクリックします。
- Driver Class は自動的に入力されます。もし入力されない場合は、クラス(cdata.jdbc.json.JSONDriver)を選択してください。

JDBC データソースへの接続を定義
「Driver Manager」を終了し、下記の手順に従ってJDBC URL に接続プロパティを入力します。
- 「Databases」タブで「」ボタンをクリックし、先ほど作成したドライバーを選択します。
「Connection」セクションで以下のオプションを設定します。
- Database Type:ウィザードオプションを選択した場合は、データベースの種類は自動検出されます。「No Wizard」オプションを選択した場合は、「Database Type」メニューから「Generic」または「Auto Detect」オプションを選択します。
- Driver Type:先ほど作成したドライバーを選択します。
Database URL:完全なJDBC URL を入力します。JDBC URL 構文は、jdbc:json: に続けてセミコロン区切りでname-value ペアの接続プロパティを入力します。
データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。CData 製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー(ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー)としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。
DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。
- Document(デフォルト):JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。CData 製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
- FlattenedDocuments:ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
- Relational:階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。
リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。
Amazon S3 内のJSON への接続
URI をバケット内のJSON ドキュメントに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。
- AWSAccessKey:AWS アクセスキー(username)に設定。
- AWSSecretKey:AWS シークレットキーに設定。
Box 内のJSON への接続
URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。
Dropbox 内のJSON への接続
URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。 URI=dropbox://folder1/file.json; InitiateOAuth=GETANDREFRESH; OAuthClientId=oauthclientid1; OAuthClientSecret=oauthcliensecret1; CallbackUrl=http://localhost:12345;
SharePoint Online SOAP 内のJSON への接続
URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。
SharePoint Online REST 内のJSON への接続
URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。
FTP 内のJSON への接続
URI をJSON ファイルへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。
Google Drive 内のJSON への接続
デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成の補助として、JSON JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.json.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティを設定することもできます。この設定は返される行数を制限するため、レポートやビジュアライゼーションを作成する際のパフォーマンスが向上します。
一般的な接続文字列は次のとおりです。
jdbc:json:URI=C:/people.json;DataModel=Relational;
- NOTE:JSON は認証にUser やPassword を必要としないため、Database Userid とDatabase Password には任意の値を使用できます。
- 「Connection」タブで「Connect」をクリックします。
JSON JDBC Driver が表示するテーブルをブラウズするには、テーブルを右クリックして「Open In New Tab」をクリックします。
SQL クエリの実行には、SQL Commander ツールを使用します。「SQL Commander」->「New SQL Commander」をクリックします。利用可能なメニューから「Database Connection」、「Database」、「Schema」を選択します。
サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。
