Oracle Data Integrator でJSON のデータをETL する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Oracle Data Integrator（ODI）はOracle エコシステムのハイパフォーマンスなデータ統合プラットフォームです。CData JDBC Driver for JSON を使えば、OCI をはじめとするETL ツールからJSON データにJDBC 経由で簡単に読み取りと書き込みを実現できます。リアルタイムJSON データをデータウェアハウス、BI・帳票ツール、CRM、基幹システムなどに統合すれば、データ活用もぐっと楽に。

CData のコネクタを使えば、JSON API にリアルタイムで直接接続して、ODI 上で通常のデータベースと同じようにJSON データを操作できます。JSON エンティティのデータモデルを構築、マッピングを作成し、データの読み込み方法を選択するだけの簡単なステップでJSON データのETL が実現できます。

ドライバーのインストール

ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバーのJAR ファイルと.lic ファイルをODI の適切なディレクトリにコピーします。

• UNIX/Linux（Agent なし）：~/.odi/oracledi/userlib
• UNIX/Linux（Agent）：$ODI_HOME/odi/agent/lib
• Windows（Agent なし）：%APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
• Windows（Agent）：%APPDATA%\Roaming\odi\agent\lib

ODI を再起動してインストールを完了します。

モデルのリバースエンジニアリング

ODI の機能を使ってモデルをリバースエンジニアリングすることで、ドライバー側で取得したJSON データのリレーショナルビューに関するメタデータが取得できます。リバースエンジニアリング後、リアルタイムJSON データにクエリを実行してJSON テーブルのマッピングを作成できます。

1. ODI でリポジトリに接続し、「New」->「Model and Topology Objects」をクリックします。
2. 表示されるダイアログの「Model」画面で、以下の情報を入力します。
   • Name：JSON と入力します。
   • Technology：Technology:Generic SQL（ODI がVersion 12.2+ の場合はMicrosoft SQL Server）を選択します。
   • Logical Schema：JSON と入力します。
   • Context：Global を選択します。
3. 表示されるダイアログの「Data Server」画面で、以下の情報を入力します。
   • Name：JSON と入力します。
   • Driver List：Oracle JDBC Driver を選択します。
   • Driver：cdata.jdbc.json.JSONDriver と入力します。
   • URL：接続文字列を含むJDBC URL を入力します。

     データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。CData 製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー（ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

     URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。

     DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。

     • Document（デフォルト）：JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。CData 製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
     • FlattenedDocuments：ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
     • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。

     リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。

     Amazon S3 内のJSON への接続

     URI をバケット内のJSON ドキュメントに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

     • AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
     • AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

     Box 内のJSON への接続

     URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

     Dropbox 内のJSON への接続

     URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。 URI=dropbox://folder1/file.json; InitiateOAuth=GETANDREFRESH; OAuthClientId=oauthclientid1; OAuthClientSecret=oauthcliensecret1; CallbackUrl=http://localhost:12345;

     SharePoint Online SOAP 内のJSON への接続

     URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

     SharePoint Online REST 内のJSON への接続

     URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

     FTP 内のJSON への接続

     URI をJSON ファイルへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

     Google Drive 内のJSON への接続

     デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成の補助として、JSON JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

     java -jar cdata.jdbc.json.jar

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     一般的な接続文字列は次のとおりです。

     jdbc:json:URI=C:/people.json;DataModel=Relational;
4. Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
   • Name：ドロップダウンメニューから選択します。
   • Database (Catalog)：CData と入力します。
   • Owner (Schema)：JSON にSchema を選択した場合は、選択したSchema を入力し、それ以外の場合はJSON と入力します。
   • Database (Work Catalog)：CData と入力します。
   • Owner (Work Schema)：JSON にSchema を選択した場合は、選択したSchema を入力し、それ以外の場合はJSON と入力します。
5. 開いたモデルで「Reverse Engineer」をクリックしてJSON テーブルのメタデータを取得します。

JSON データの編集と保存

リバースエンジニアリング後、ODI でJSON データを操作できるようになります。 JSON データを編集し保存するには、Designer ナビゲーターでモデルアコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして「Data」をクリックします。「Refresh」をクリックしてデータの変更を取得します。変更が完了したら「Save Changes」をクリックします。

ETL プロジェクトの作成

次の手順に従って、JSON からETL を作成します。people エンティティをODI Getting Started VM に含まれているサンプルデータウェアハウスにロードします。

1. SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ぺインでデータベースのノードを右クリックし、「New SQL Worksheet」をクリックします。

   もしくは、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから、以下のように入力します。

   sqlplus / as sysdba
2. 以下のクエリを入力し、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリは、JSON のpeople テーブルに一致するいくつかのカラムを定義します。 CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_PEOPLE ([ PERSONAL.NAME.LAST ] NUMBER(20,0),[ personal.name.first ] VARCHAR2(255));
3. ODI でDesigner ナビゲーターのModels アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダの「Sales Administration」ノードをダブルクリックします。Model Editor でモデルが開きます。
4. 「Reverse Engineer」をクリックします。TRG_PEOPLE テーブルがモデルに追加されます。
5. プロジェクトの「Mappings」ノードを右クリックし、「New Mapping」をクリックします。マッピングの名前を入力し、「Create Empty Dataset」オプションを無効にします。Mapping Editor が表示されます。
6. TRG_PEOPLE テーブルをSales Administration モデルからマッピングにドラッグします。
7. people テーブルをJSON モデルからマッピングにドラッグします。
8. ソースコネクタポイントをクリックしてターゲットコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。ここでは、デフォルトオプションを使用します。その場合、目的の動作はターゲットカラムのプロパティに表示されます。
9. Mapping Editor のPhysical タブを開き、TARGET_GROUP の「PEOPLE_AP」をクリックします。
10. PEOPLE_AP プロパティで、Loading Knowledge Module タブの「LKM SQL to SQL (Built-In)」を選択します。

これで、マッピングを実行してJSON データをOracle にロードできます。