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Apache Kafka Data Flow Components を使って、Apache Kafka ストリームを簡単に同期。データ同期、ローカルバックアップ、ワークフロー自動化に最適!
CData
こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
SQL Server に基幹業務データのバックアップを保管しておくことは、ビジネス上のセーフティネットとなります。また、ユーザーはSQL Server のバックアップデータからレポーティングや分析を簡単に行うことができます。
ここでは、SQL サーバー SSIS ワークフロー内でCData SSIS Tasks for ApacheKafka を使用して、Kafka データをMicrosoft SQL Server データベースに転送する方法を説明します。
開始するには、新しいKafka ソースとSQL Server ADO.NET 転送先を新しいデータフロータスクに追加します。
以下のステップに従って、接続マネジャーでKafka 接続プロパティを保存します。
BootstrapServers およびTopic プロパティを設定して、Apache Kafka サーバーのアドレスと、対話するトピックを指定します。
サーバー証明書を信頼する必要がある場合があります。そのような場合は、必要に応じてTrustStorePath およびTrustStorePassword を指定してください。
以下のステップに従って、Kafka の抽出に使用するクエリを指定します。
SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column2 = '100'
以下のステップに従って、Kafka をロードするSQL サーバーテーブルを指定します。
プロジェクトを実行できるようになりました。SSIS Task の実行が完了すると、データベースにKafka データが入力されます。