ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Kingdee K3 WISE Python Connector の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
Kingdee K3 WISE Python Connector 相談したい金蝶(Kingdee) K3 WISE へのデータ連携用のPython Connector ライブラリ。Pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにBacklog をシームレスに統合。
CData
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for KingdeeK3WISE を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでKingdee K3 WISE にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Kingdee K3 WISE に連携して、Kingdee K3 WISE データ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install pandas pip install dash pip install dash-daq
必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。
まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします:
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.kingdeek3wise as mod import plotly.graph_objs as go
接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Kingdee K3 WISE Connector からKingdee K3 WISE データ との接続を確立します。
cnxn = mod.connect("User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://ip;AccountId=myaccountid;")
接続するには、以下を設定します。
read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。
df = pd.read_sql("""SELECT UUID, NAME FROM Account WHERE Contact = 'FALSE'""", cnxn)
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。
app_name = 'dash-kingdeek3wiseedataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash'
次に、Kingdee K3 WISE データ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。
trace = go.Bar(x=df.UUID, y=df.NAME, name='UUID') app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [trace], 'layout': go.Layout(alt='Kingdee K3 WISE Account Data', barmode='stack') }) ], className="container")
接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。
if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)
最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでKingdee K3 WISE データ を見てみましょう。
python kingdeek3wise-dash.py
ちゃんとデータが表示できてますね!
Kingdee K3 WISE Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Kingdee K3 WISE データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.kingdeek3wise as mod import plotly.graph_objs as go cnxn = mod.connect("User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://ip;AccountId=myaccountid;") df = pd.read_sql("SELECT UUID, NAME FROM Account WHERE Contact = 'FALSE'", cnxn) app_name = 'dash-kingdeek3wisedataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash' trace = go.Bar(x=df.UUID, y=df.NAME, name='UUID') app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [trace], 'layout': go.Layout(alt='Kingdee K3 WISE Account Data', barmode='stack') }) ], className="container") if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)