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Kintone のデータをR で分析：JDBC での接続
CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってKintone を分析。
最終更新日：2023-09-21
この記事で実現できるKintone 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for Kintone とRJDBC package を使って、R でリモートKintone データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってKintone にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してKintone をビジュアライズする方法について説明します。
R をインストール
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
RJDBC パッケージをロード
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
JDBC データソースとしてKintone に接続
下記の情報を使いKintone にJDBC データソースとして接続します。
- Driver Class：cdata.jdbc.kintone.KintoneDriver に設定。
- Classpath：Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの［lib］サブフォルダです。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.kintone.KintoneDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.kintone.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってKintone に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://subdomain.domain.com;")
Kintone 接続プロパティの設定方法
Kintone に接続するには、以下の接続プロパティを設定します。
- URL：Kintone のアクセスURL（例：https://yoursitename.cybozu.com または https://yoursitename.kintone.com）
- User：アカウントのユーザー名
- Password：アカウントのパスワード
- AuthScheme：「Password」を指定
パスワード認証の代わりにAPI トークン認証を利用する場合は、ヘルプドキュメントの「接続の設定」セクションをご参照ください。
Basic 認証の設定
ご利用のKintone ドメインでBasic 認証を有効にしている場合は、接続プロパティの「詳細」設定で以下の項目を追加設定してください。
- BasicAuthUser：Basic認証のユーザー名
- BasicAuthPassword：Basic認証のパスワード
クライアント証明書認証の設定
Basic認証の代わりにクライアント証明書による認証を利用する場合は、以下の項目を設定してください。
- SSLClientCert：クライアント証明書のパス
- SSLClientCertType：証明書の種類
- SSLClientCertSubject：証明書のサブジェクト
- SSLClientCertPassword：証明書のパスワード
スキーマ Discovery
ドライバーはKintone API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
SQL クエリの実行
dbGetQuery 関数を使ってKintone API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます：
apps <- dbGetQuery(conn,"SELECT Name, Description FROM Apps")
次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。
View(apps)
Kintone データ をプロット
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってKintone を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(apps$Description, main="Kintone Apps", names.arg = apps$Name, horiz=TRUE)
CData で実現できるkintone 連携のユースケース
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