Apache Spark でLDAP データをSQL で操作

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LDAP JDBC Driver

LDAP ディレクトリサービスを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でLDAP にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for LDAP と組み合わせると、Spark はリアルタイムLDAP にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してLDAP をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムLDAP と対話するための高いパフォーマンスを提供します。LDAP に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接LDAP にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してLDAP を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for LDAP をインストール

CData JDBC Driver for LDAP インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してLDAP データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for LDAP JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for LDAP/lib/cdata.jdbc.ldap.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってLDAP に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    リクエストを認証するには、User およびPassword プロパティを有効なLDAP クレデンシャル(例えば、User を"Domain\BobF" または"cn=Bob F,ou=Employees,dc=Domain")に設定します。 本製品は、デフォルトでプレーンテキスト認証を使用します。これは、本製品がサーバーとTLS/SSL のネゴシエーションを試みるためです。 AuthMechanism を使って別の認証方法を指定できます。 TLS/SSL コンフィギュレーションについて詳しくは、ヘルプドキュメントの「高度な設定」を参照してください。

      基本接続には、Server およびPort を設定します。さらに、次のように接続を微調整できます。
    • FollowReferrals:設定すると、本製品は参照サーバーのデータもビューとして表示します。参照サーバー上のデータを変更するには、このサーバーをServer およびPort で指定する必要があります。
    • LDAPVersion:サーバーが実装するプロトコルのバージョンに設定します。デフォルトでは、本製品はversion 2 を使用します。
    • BaseDN は、LDAP 検索の範囲を指定された識別名の高さに限定します。BaseDN の範囲を絞ることはパフォーマンスを劇的に向上させます。例えば、"cn=users,dc=domain" の値は、"cn=users" およびその子に含まれる結果のみを返します。
    • Scope:このプロパティを使用すると、サブツリーから返されるデータをより細かく制御できます。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、LDAP JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.ldap.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val ldap_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:ldap:User=Domain\BobF;Password=bob123456;Server=10.0.1.1;Port=389;").option("dbtable","User").option("driver","cdata.jdbc.ldap.LDAPDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. LDAP をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> ldap_df.registerTable("user")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> ldap_df.sqlContext.sql("SELECT Id, LogonCount FROM User WHERE CN = Administrator").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for LDAP をApache Spark で使って、LDAP に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。