Jaspersoft Studio でLinkedIn データに連携

この記事では、CData JDBC Driver for LinkedIn を使ってLinkedIn の連携機能を持つJaspersoft Studio の基本的な帳票をテーブルやチャートで作成する方法を説明します。レポートを実行するたびに、チャートおよびテーブルはライブデータを表示します。JasperSoft のウィザードを使って、レポートエレメントを埋めるSQL クエリをいくつかビルドします。ドライバーは、リレーショナルデータベースへのデータのコピー処理をスキップする間、標準SQL を利用可能にします。代わりに、クエリは基になるLinkedIn API に直接実行されます。

JDBC データソースとしてLinkedIn データに接続

Jaspersoft Studio で、［Data Adapter］ウィザードを使ってJDBC データソースに接続できます。下記の手順に従って、プロジェクトからLinkedIn に接続します。LinkedIn データアダプターをワークスペースに追加します。

1. ［Repository Explorer］で［Data Apters］ノードを右クリックし、［Create Data Adapter］をクリックします。
2. ［Database JDBC Connection］を選択します。
3. ユーザーフレンドリーなドライバー名を入力します。
4. ［Driver Classpath］タブで［Add］をクリックします。ダイアログが表示されたら、インストールディレクトリの［lib］サブフォルダにナビゲートします。ドライバーのJAR を選択します。
5. ［Database Location］タブでは、以下の情報が必要です：
   • JDBC Driver：JDBC driver のクラス名cdata.jdbc.linkedin.LinkedInDriver を入力。

   • JDBC URL：JDBC URL に必要な接続プロパティを入力。接続プロパティは、セミコロン区切りでname-value ペアを入力する必要があります。LinkedIn の一般的なJDBC URL は次のとおりです：

     jdbc:linkedin:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;CompanyId=XXXXXXX

     LinkedIn はOAuth 2 認証標準を使用します。LinkedIn にアプリを登録して、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。 詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

LinkedIn Data で帳票を作成

LinkedIn のデータアダプターを作成したら、LinkedIn データをJasperReports に追加できます。このセクションでは同梱されているテンプレートの一つをLinkedIn データに連携させる方法について説明します。

1. ［File］>［New Jasper Report］をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、帳票に名前を入力します。
2. ［Data Adapter］ウィザードで、先のセクションで作成したデータアダプターを選択します。
3. ［Diagram］タブでは、クエリを視覚的にビルドできます：テーブルをボックスにドラッグしお好みのカラムをクリックします。カスタムクエリも入力可能です。例： SELECT * FROM CompanyStatusUpdates
4. データセットに含めたいフィールドを選択します。

［Preview］タブでは、最新のLinkedIn を使ったものと同じ帳票を見ることができます。

チャートを追加

下記の手順に従って、LinkedIn のチャートを既存の帳票に追加します。棒グラフを、先のセクションで作成した帳票テンプレートの最後に追加します。

1. ［Design］タブをクリックします。
2. ［Outline］ビューで、帳票のルートノードを右クリックし［Create Dataset］をクリックします。
3. データセット名を入力し、オプションをクリックして接続またはデータソースから新しいデータセットを作成します。
4. ［Data Adapter］メニューで、最初のセクションで作成した［Data Adapter］を選択します。
5. 次のクエリを入力します：
   SELECT VisibilityCode, Comment FROM CompanyStatusUpdates
6. データセットに必要なフィールドを選択します。この例ではすべてのフィールドを使います。
7. カラムでグループ化する手順はスキップします。LinkedIn API はGROUP BY のステートメントをサポートしていません。

データセットを追加したら、下記の手順に従ってチャートを作成します。

1. ［Outline］ビューの［Summary］ノードをクリックします。［Properties］ビューで高さを400ピクセルに設定します。サマリーバンドが帳票の最後にプリントされます。
2. チャートを［Palette］からsummary にドラッグします。Chart ウィザードが表示されます。
3. チャートの種類を選択します。この例では棒グラフを使います。
4. ［Dataset］メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
5. ［Dataset］タブで、オプションを選択してマスター帳票と同じ接続を使用します。Chart ウィザードは接続パラメータを入力し、メニューセレクションを［Use Another Connection］に変更します。
6. ［Series］メニューの隣にあるボタンをクリックし、デフォルトシリーズを削除します。［Add］をクリックします。
7. ［Expression Editor］が表示されたら、カラムをダブルクリックして各カラム値に新しいシリーズを作成します。例：VisibilityCode。シリーズをVisibilityCode に設定した場合、VisibilityCode ごとに新しい棒グラフが作成されます。
8. ［Value］ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのmeasures 用に［Expression Editor］を開きます。カラムをダブルクリックしてy 軸に追加します。例：Comment。
9. ［Label］ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのdimensions 用に［Expression Editor］を開きます。カラムをダブルクリックしてx 軸に追加します。例：VisibilityCode。
10. この例ではカテゴリを使用しないため、［Category］ボックスに空の文字列 "" を入力します。

チャートを作成したら基本的なフォーマットを行い、サブレポートをレポートに未使用スペースなくシームレスに追加できるようにします。

1. チャートを右クリックして［Size to Container］>［Fit Both］をクリックします。
2. メインレポートでサブレポートを右クリックして［Size to Container］>［Fit Both］をクリックします。

プレビューする前に帳票への変更を保存します。チャートが帳票の最後のページに表示されます。