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Jaspersoft Studio からLinkedIn のデータに接続する方法
Jaspersoft Studio でリアルタイムLinkedIn のデータを基に帳票を作成。
最終更新日：2022-06-07
この記事で実現できるLinkedIn 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
この記事では、CData JDBC Driver for LinkedIn を使ってLinkedIn の連携機能を持つJaspersoft Studio の基本的な帳票をテーブルやチャートで作成する方法を説明します。レポートを実行するたびに、チャートおよびテーブルはリアルタイムデータを表示します。JasperSoft のウィザードを使って、レポートエレメントを埋めるSQL クエリをいくつかビルドします。ドライバーは、リレーショナルデータベースへのデータのコピー処理をスキップする間、標準SQL を利用可能にします。代わりに、クエリは基になるLinkedIn API に直接実行されます。
JDBC データソースとしてLinkedIn のデータに接続
Jaspersoft Studio で、［Data Adapter］ウィザードを使ってJDBC データソースに接続できます。下記の手順に従って、プロジェクトからLinkedIn に接続します。LinkedIn のデータアダプターをワークスペースに追加します。
- ［Repository Explorer］で［Data Apters］ノードを右クリックし、［Create Data Adapter］をクリックします。
- ［Database JDBC Connection］を選択します。
- ユーザーフレンドリーなドライバー名を入力します。
- ［Driver Classpath］タブで［Add］をクリックします。ダイアログが表示されたら、インストールディレクトリの［lib］サブフォルダにナビゲートします。ドライバーのJAR を選択します。
- ［Database Location］タブでは、以下の情報が必要です：
- JDBC Driver：JDBC driver のクラス名cdata.jdbc.linkedin.LinkedInDriver を入力。
JDBC URL：JDBC URL に必要な接続プロパティを入力。接続プロパティは、セミコロン区切りでname-value ペアを入力する必要があります。LinkedIn の一般的なJDBC URL は次のとおりです：
jdbc:linkedin:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;CompanyId=XXXXXXXLinkedIn はOAuth 2 認証標準を使用します。LinkedIn にアプリを登録して、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。 詳細はヘルプドキュメントを参照してください。
LinkedIn データ で帳票を作成
LinkedIn のデータアダプターを作成したら、LinkedIn のデータをJasperReports に追加できます。このセクションでは同梱されているテンプレートの一つをLinkedIn のデータに連携させる方法について説明します。
- ［File］>［New Jasper Report］をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、帳票に名前を入力します。
- ［Data Adapter］ウィザードで、先のセクションで作成したデータアダプターを選択します。
- ［Diagram］タブでは、クエリを視覚的にビルドできます：テーブルをボックスにドラッグしお好みのカラムをクリックします。カスタムクエリも入力可能です。例：
SELECT * FROM CompanyStatusUpdates
- データセットに含めたいフィールドを選択します。
［Preview］タブでは、最新のLinkedIn を使ったものと同じ帳票を見ることができます。
チャートを追加
下記の手順に従って、LinkedIn のチャートを既存の帳票に追加します。棒グラフを、先のセクションで作成した帳票テンプレートの最後に追加します。
- ［Design］タブをクリックします。
- ［Outline］ビューで、帳票のルートノードを右クリックし［Create Dataset］をクリックします。
- データセット名を入力し、オプションをクリックして接続またはデータソースから新しいデータセットを作成します。
- ［Data Adapter］メニューで、最初のセクションで作成した［Data Adapter］を選択します。
- 次のクエリを入力します：
SELECT VisibilityCode, Comment FROM CompanyStatusUpdates
- データセットに必要なフィールドを選択します。この例ではすべてのフィールドを使います。
- カラムでグループ化する手順はスキップします。LinkedIn API はGROUP BY のステートメントをサポートしていません。
データセットを追加したら、下記の手順に従ってチャートを作成します。
- ［Outline］ビューの［Summary］ノードをクリックします。［Properties］ビューで高さを400ピクセルに設定します。サマリーバンドが帳票の最後にプリントされます。
- チャートを［Palette］からsummary にドラッグします。Chart ウィザードが表示されます。
- チャートの種類を選択します。この例では棒グラフを使います。
- ［Dataset］メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
- ［Dataset］タブで、オプションを選択してマスター帳票と同じ接続を使用します。Chart ウィザードは接続パラメータを入力し、メニューセレクションを［Use Another Connection］に変更します。
- ［Series］メニューの隣にあるボタンをクリックし、デフォルトシリーズを削除します。［Add］をクリックします。
- ［Expression Editor］が表示されたら、カラムをダブルクリックして各カラム値に新しいシリーズを作成します。例：VisibilityCode。シリーズをVisibilityCode に設定した場合、VisibilityCode ごとに新しい棒グラフが作成されます。
- ［Value］ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのmeasures 用に［Expression Editor］を開きます。カラムをダブルクリックしてy 軸に追加します。例：Comment。
- ［Label］ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのdimensions 用に［Expression Editor］を開きます。カラムをダブルクリックしてx 軸に追加します。例：VisibilityCode。
- この例ではカテゴリを使用しないため、［Category］ボックスに空の文字列 "" を入力します。
チャートを作成したら基本的なフォーマットを行い、サブレポートをレポートに未使用スペースなくシームレスに追加できるようにします。
- チャートを右クリックして［Size to Container］>［Fit Both］をクリックします。
- メインレポートでサブレポートを右クリックして［Size to Container］>［Fit Both］をクリックします。
プレビューする前に帳票への変更を保存します。チャートが帳票の最後のページに表示されます。
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