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LinkedIn Ads 連携ソリューション 相談したい

LinkedIn Ads データにSQL を使ってAnypoint からデータ連携

LinkedIn Ads のJSON エンドポイントを作成するために、HTTP やSQL をCData Mule Connector とともに使用するシンプルなMule アプリケーションを作成します。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-10-03

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

CData Mule Connector for LinkedInAds は、LinkedIn Ads をMule アプリケーションから標準SQL でのread 機能を可能にします。コネクタを使うことで、Mule アプリケーションでLinkedIn Ads のバックアップ、変換、レポートおよび分析を簡単に行えます。

この記事では、Mule プロジェクト内のCData Mule Connector for LinkedInAds を使用してLinkedIn Ads 用のWeb インターフェースを作成する方法を説明します。作成されたアプリケーションを使用すると、HTTP リクエストを使用してLinkedIn Ads をリクエストし、結果をJSON として返すことができます。以下のアウトラインと同じ手順を、CData Mule Connector で使用し、250+ の使用可能なWeb インターフェースを作成できます。

  1. Anypoint Studio で新しいMule プロジェクトを作成します。
  2. [Message Flow]にHTTP Connector を追加します。
  3. HTTP Connector のアドレスを設定します。 Add and Configure the HTTP Connector
  4. CData LinkedIn Ads Connector をHTTP Connector の後に、同じフロー内に追加します。
  5. 新しい接続を作成または既存の接続を編集し、LinkedIn Ads に接続するようにプロパティを構成します。(以下を参照)接続が構成されたら、[Test Connection]をクリックしてLinkedIn Ads への接続を確認します。

    LinkedIn Ads 接続プロパティの取得・設定方法

    LinkedIn Ads はOAuth 認証標準を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

    Add the CData LinkedIn Ads Connector and Configure the Connection (Salesforce is Shown)
  6. CData LinkedIn Ads Connector を構成します。
    1. [Operation]を[Select with Streaming]に設定します。
    2. [Query type]を[Dynamic]に設定します。
    3. SQL クエリをSELECT * FROM #[message.inboundProperties.'http.query.params'.get('table')] に設定してURL パラメータtable を解析し、SELECT クエリのターゲットとして使用します。他の潜在的なURL パラメータを参照することにより、クエリをさらにカスタマイズできます。
    Configure the CData LinkedIn Ads Mule Connector (Salesforce is Shown)
  7. [Transform Message Component]をフローに追加します。
    1. 入力から出力のMap にPayload をマッピングします。
    2. Payload をJSON に変換するには、Output スクリプトを以下のように設定します。
        %dw 1.0
        %output application/json
        ---
        payload
                
    Add the Transform Message Component to the Flow
  8. LinkedIn Ads を表示するには、HTTP Connector 用に構成したアドレス(デフォルトではlocalhost:8081) に移動し、table のURL parameter はhttp://localhost:8081?table=Analytics としてテーブル名を渡します。
    Analytics データは、Web ブラウザおよびJSON エンドポイントを使用できるその他のツールでJSON として使用できます。

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