Apache Spark でMariaDB データをSQL で操作

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MariaDB JDBC Driver

MariaDB にデータ連携するJava アプリケーションを簡単に構築。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でMariaDB にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for MariaDB と組み合わせると、Spark はリアルタイムMariaDB にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してMariaDB をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムMariaDB と対話するための高いパフォーマンスを提供します。MariaDB に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接MariaDB にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してMariaDB を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for MariaDB をインストール

CData JDBC Driver for MariaDB インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してMariaDB データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for MariaDB JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for MariaDB/lib/cdata.jdbc.mariadb.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってMariaDB に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    接続には、MariaDB サーバーのServer およびPort プロパティを設定します。IntegratedSecurity をFALSE に設定する場合、User およびPassword プロパティが必要になります。Database は設定すればデータベースの指定が可能です。設定しない場合には全データベースが使えます。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、MariaDB JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.mariadb.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val mariadb_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mariadb:User=myUser;Password=myPassword;Database=NorthWind;Server=myServer;Port=3306;").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.mariadb.MariaDBDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. MariaDB をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> mariadb_df.registerTable("orders")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> mariadb_df.sqlContext.sql("SELECT ShipName, ShipCity FROM Orders WHERE ShipCountry = USA").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for MariaDB をApache Spark で使って、MariaDB に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。