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Apache Spark でMarketo Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でMarketo Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Marketo と組み合わせると、Spark はリアルタイムMarketo data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してMarketo data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムMarketo data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Marketo に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Marketo にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してMarketo data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Marketo をインストール

CData JDBC Driver for Marketo インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してMarketo Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Marketo JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Marketo/lib/cdata.jdbc.marketo.jar
  2. With the shell running, you can connect to Marketo with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    Both the REST and SOAP APIs are supported and can be chosen by using the Schema property.

    For the REST API: The OAuthClientId, OAuthClientSecret, and RESTEndpoint properties, under the OAuth and REST Connection sections, must be set to valid Marketo user credentials.

    For the SOAP API: The UserId, EncryptionKey, and SOAPEndpoint properties, under the SOAP Connection section, must be set to valid Marketo user credentials.

    See the "Getting Started" chapter of the help documentation for a guide to obtaining these values.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Marketo JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.marketo.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val marketo_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:marketo:Schema=REST;RESTEndpoint=https://311-IFS-929.mktorest.com/rest;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;").option("dbtable","Leads").option("driver","cdata.jdbc.marketo.MarketoDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Marketo data as a temporary table:

    scala> marketo_df.registerTable("leads")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> marketo_df.sqlContext.sql("SELECT Email, AnnualRevenue FROM Leads WHERE Country = U.S.A.").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for Marketo in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on Marketo data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 200+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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