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詳細はこちら →Marketo のデータをR で分析:JDBC での接続
CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってMarketo を分析。
最終更新日:2023-09-21
この記事で実現できるMarketo 連携のシナリオ
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for Marketo とRJDBC package を使って、R でリモートMarketo データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってMarketo にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してMarketo をビジュアライズする方法について説明します。
R をインストール
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
RJDBC パッケージをロード
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
JDBC データソースとしてMarketo に接続
下記の情報を使いMarketo にJDBC データソースとして接続します。
- Driver Class:cdata.jdbc.marketo.MarketoDriver に設定。
- Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.marketo.MarketoDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.marketo.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってMarketo に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"Schema=REST;RESTEndpoint=https://311-IFS-929.mktorest.com/rest;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;")
REST インターフェースでのMarketo への接続をサポートしています。Schema プロパティで「REST」を選択してください。
OAuth とREST セクションでOAuthClientId、OAuthClientSecret、RESTEndpoint プロパティを設定します。
詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
スキーマ Discovery
ドライバーはMarketo API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
SQL クエリの実行
dbGetQuery 関数を使ってMarketo API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:
leads <- dbGetQuery(conn,"SELECT Email, AnnualRevenue FROM Leads")
次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。
View(leads)
Marketo データ をプロット
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってMarketo を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(leads$AnnualRevenue, main="Marketo Leads", names.arg = leads$Email, horiz=TRUE)
