こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
Azure Data Factory(ADF)は、フルマネージドのサーバーレスデータ統合サービスです。
CData Connect Cloud と組み合わせると、ADF はデータフローでMongoDB のデータにクラウドベースで即座にアクセスできます。
この記事では、Connect Cloud を使用してMongoDB に接続し、ADF でMongoDB のデータにアクセスする方法を紹介します。
CData Connect Cloud とは?
CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。
- SaaS やクラウドデータベースを中心とする150種類以上のデータソース
- BI、アナリティクス、ETL、ローコードツールなど30種類以上のツールやアプリケーションから利用可能
- リアルタイムのデータ接続に対応。データの複製を作る必要はありません
- ノーコードでシンプルな設定
詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。
Connect Cloud アカウントの取得
以下のステップを実行するには、CData Connect Cloud のアカウントが必要になります。こちらから製品の詳しい情報とアカウント作成、30日間無償トライアルのご利用を開始できますので、ぜひご利用ください。
MongoDB とのデータ連携について
MongoDB のリアルタイムデータへのアクセスと連携は、CData を利用すればかつてないほど簡単になります。CData のコネクティビティは次のような用途に利用されています。
- MongoDB 2.6 以降のデータへのアクセスが可能であり、さまざまなMongoDB のバージョンで幅広く使用できます。
- 柔軟なNoSQL により、非構造化データを簡単に管理できます(詳細はこちら:NoSQL データへの連携用の高機能ドライバー)。
- ほかのNoSQL ドライバーよりも優位な機能を活用し、MongoDB のデータを扱う際に機能的なメリットを享受できます(詳細はこちら:NoSQL 向けドライバーの機能比較)。
MongoDB の柔軟性は、トランザクション、オペレーション、分析データベースとしての利用を可能にします。つまり、ユーザーはCData のソリューションを利用して、業務データをMongoDB に統合したり、MongoDB のデータをデータウェアハウスに統合したり、あるいはその両方を行うことができます。また、ライブ接続オプションを活用して、Power BI やTableau などのお好みのツールから直接MongoDB データを分析・レポートすることもできます。
MongoDB のユースケースと、CData の活用によるMongoDB エクスペリエンスの向上の詳細については、ブログ記事をご覧ください: The Top 10 Real-World MongoDB Use Cases You Should Know in 2024。
Connect Cloud からMongoDB への接続
CData Connect Cloud では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
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Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルで「MongoDB」を選択します。
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必要な認証プロパティを入力し、MongoDB に接続します。
MongoDB への接続には、Server、Database、User、Password プロパティを設定します。MongoDB
コレクションにテーブルとしてアクセスするには、自動スキーマ検出を使用することができます。もちろんスキーマ定義の.rsd
ファイルを編集して自分でスキーマ定義を書くことも可能です。スキーマに縛られないフリーフォーマットクエリを投げることもできます。
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Create & Test をクリックします。
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Add MongoDB Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
パーソナルアクセストークンの取得
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を作成できます。
きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
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User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
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PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
接続設定が完了すると、Azure Data Factory からMongoDB のデータへ接続できるようになります。
Azure Data Factory からリアルタイムMongoDB のデータにアクセス
Azure Data Factory からCData Connect Cloud の仮想SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順を実行します。
- Azure Data Factory にログインします。
- まだData Factory を作成していない場合は、「New -> Dataset」をクリックします。
- 検索バーにSQL Server と入力し、表示されたら選択します。次の画面で、サーバーの名前を入力します。
Linked service フィールドで「New」を選択します。
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接続設定を入力します。
- Name - 任意の名前を入力。
- Server name - 仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力。例:tds.cdata.com,14333
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Database name - 接続したいCData Connect Cloud データソースのConnection Name を入力。例:MongoDB1
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User Name - CData Connect Cloud のユーザー名を入力。ユーザー名はCData Connect Cloud のインターフェースの右上に表示されています。
例:[email protected]
- Password - Password(Azure Key Vault ではありません)を選択してSettings ページで生成したPAT を入力。
- 「Create」をクリックします。
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Set properties で、Name を設定し、続けて先ほど作成したLinked service、利用可能なTable name、Import schema のfrom connection/store を選択します。
「OK」をクリックします。
- リンクされたサービスを作成すると、以下の画面が表示されます。
- Preview data をクリックすると、インポートされたMongoDB テーブルが表示されます。
Azure Data Factory でデータフローを作成する際、このデータセットを使用できるようになりました。
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